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バイオインフォマティクス用途に！
Cell RangerはscRNA-seqデータの遺伝子発現量をカウントする解析ソフトウェアです。 ⇒Single cell RNA-seq（scRNA-seq）解析をするためには、フリーソフトのCell Rangerを使うと効率的です。 ただし、Cell Rangerの解析を快適に行うためには、16コア以上のCPUと 128GB以上のメモリを搭載したハイスペックコンピューティングが必要になります。 そのため、こちらにご紹介しているモデルをぜひご検討ください！
ディープラーニング機能を搭載した病理画像解析ソフト「Visiopharm」向けHPCならこちら！
Visiopharmはディープラーニング機能を搭載した病理画像解析ソフトウェアです。 大量組織標本から得られる画像データの解析を、高度な人工知能（AI）により強力にアシストします。 種々のアプリケーションに対応したプレビルドの解析プロトコルが用意されており、目的に合った解析アルゴリズムを選択し的確な結果を得ることができます。 その解析のためには、CPUコア数の多さ、メモリの大きさ、グラフィックボードの性能が大切になります。 上記仕様を加味して選定した本機種がおすすめです。
プラズマシミュレーションソフトウェア『VizGlow』で快適に解析を進めたい方へおすすめのHPCです！
VizGlowは、圧縮性流体モデルを採用しているため、様々な条件のプラズマ解析を行う事が可能です。 最新の数値計算法とソフトウェア技術を使用しており、計算速度が飛躍的に向上しています。 そのため、そのソフトを使う上でのHPC選びは非常に大事になります！ こちらのHPCであれば、快適にプラズマ解析を行うことが可能になります。
2025年８月にリリースされた「gpt-oss-120b」向けのHPCを早くも発売開始！
NVIDIA H200 Tensor コア GPUを搭載しているため、快適な処理が可能！ 1基あたりのGPUメモリが驚異の141GBを誇る超高性能なモデル！
CTやMRI検査で撮影したビッグデータ解析にはハイパフォーマンスCPUと GPUがお勧めです。
少しでも早い処理が求められる医療現場のために、アプライドのオリジナルHPCは画質と速度を極限まで引き出す構成にしました。 検査や目的に合わせた高度な画像処理・解析も日常検査に無理なく組み込むことが可能ですので、医療現場の幅広い用途でご利用頂けます。 以下のモデルは特におすすめです。 BT-I914900KAS1Q4TTNVM/RTX6000Ada ■ CPU： Core i9-14900K ■ メモリ： 192GB ■ ストレージ： 4TB ■ グラフィック： NVIDIA RTX 6000 Ada 48GB-GDDR6 ■ OS： Ubuntu 22.04 LTS ■フレームワーク： TensorFlow / Pytorch / Chainer ■ 1年間センドバック方式ハードウェア保証 2,498,000円（税込）
