IoT・ビッグデータ収集『トレーサビリティシステム』
ビッグデータ時代の生産履歴管理 IoT技術を活用して生産ラインを効率化
製造部品や生産設備から得られる様々な情報を“収集”、“一元化” 蓄積した情報から不良原因を解析し、不良品の流出を防止します。 【特長】 １．様々な情報の一元管理 生産設備から得られる様々な情報を収集するために、多種多様なシステム製品をご用意しています。用途にあわせて各製品の機能を組み合わせることによりトレーサビリティシステムの構築が可能で、生産条件や不良原因の解析を容易に行えます。 ２．幅広い対応設備 鋳造時の金型温度測定カメラやセンサー類を用いるもの、 目視検査の手書き情報など幅広いデータ収集方法をご提案できます。 ３．傾向分析機能（グラフ化・ファイル出力） 蓄積したビックデータをあらゆる条件で抽出でき、グラフ化・ファイル出力によるデータ解析も容易です。 ４．不良品流出防止機能 生産設備の一元管理したビッグデータから、生産履歴をリアルタイムでチェックし、不良品の流出を防止し、より高い品質保証ができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 WEB展示会開催中です。下記URLよりご閲覧ください。
- 企業：株式会社明和eテック
- 価格：応相談
