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モデリングソフト(予測) - メーカー・企業と製品の一覧

モデリングソフトの製品一覧

1~3 件を表示 / 全 3 件

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【事例】パラメータのタイミング予測『DTEmpower』

データ特性とモデルトレーニングの問題を解決!最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に改善

当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の パラメータのタイミング予測の応用事例についてご紹介いたします。 当製品では、グラフィカルなプロセス構築機能が備わっているため、すべて のデータやモデル操作はツールボックス内のモジュールを操作するだけです。 時系列予測問題では、当ソフトがデータ特性とモデルトレーニングの 問題を解決し、最終的に予測モデルのR2インデックスが0.68から0.94に 改善されました。 【事例概要】 ■強い外部干渉/時変/結合および非線形で複雑な動的生化学プロセスモデルに  直面し、大量の測定データに基づいたデータ駆動型システムを構築する ■外部特長を合理的に選択し、MDI/PCAなどの特長エンジニアリング手法を  導入することで、入力情報の充実度向上だけでなく、モデル予測精度の向上、  入力が多すぎることによる問題の軽減に繋がる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他ソフトウェア

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データモデリングソフトウェア『DTEmpower』

グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズム!企業活動の様々なシーンで活用可能

『DTEmpower』は、保有する様々なデータから有益な情報を発掘し、高品質の データモデル構築が可能なデータ分析・モデリングソフトウェアです。 グラフィカルな操作環境と強力なアルゴリズムを提供しており、 データモデリング経験がないユーザーでも簡単にデータ分析や モデル構築が可能。 独自アルゴリズムAIODの外れ値検出でローカルサブセットで 異常な特長を示すサンプルを特定することができます。 【特長】 ■データクリーニング ■データクラスタリング ■感度分析 ■回帰モデル ■ゼロコーディング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • データ変換ソフト

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【事例】AIAgentトレーニング『DTEmpower』

Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して効果を検証した事例!

当社で取り扱う、インテリジェントデータモデリングソフト「DTEmpower」の データクリーニングとAIAgentトレーニングの応用事例をご紹介します。 当ソフトウェアは、感度分析、モデルトレーニングなど、データモデリング の様々な側面に関する多数のアルゴリズムをユーザーに提供する製品です。 Styblinski-Tang関数に基づくシミュレーションデータセットを使用して、 当ソフトのモデルトレーニングアルゴリズム「AIAgent」の効果を検証。 応答曲面は、基本的に理論値に適合しており、精度についても高いことが 確認できます。 【事例概要】 ■データモデリングの目的は、x(x1からx5)からyまでの予測モデルを取得すること ■AIAgentの優位性を確認するため、同時に新規プロジェクトを作成し、  統合学習アルゴリズムを使用した検証も実施 ■AIAgentによってトレーニングされたモデルの応答曲面は、基本的に理論値に  適合しており、精度についても高いことが確認できる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • AIAgentトレーニング2.png
  • その他ソフトウェア

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