1～2 件を表示 ／ 全 2 件
所要期間は8か月！機械学習を使用し、モデルを構築・テストデータによって精度を算出！
リモートワーク環境における感情分析を行った事例についてご紹介いたします。 "リモートワーク環境での社員のメンタルチェックを音声や画像から診断したい" という課題に対して、感情推定エンジンで取得した数値データを使用し、 機械学習モデルによって平常状態との違いを検知。 前処理からモデル作成・精度算出までを一括で実行する違い検知ツールを Pythonで作成しました。 【事例概要】 ■課題：リモートワーク環境での社員のメンタルチェックを音声や画像から 診断したい ■作業内容 ・感情推定エンジンで取得した数値データを使用し、機械学習モデルによって 平常状態との違いを検知する ・前処理からモデル作成・精度算出までを一括で実行する違い検知ツールを Pythonで作成 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI（深層学習）による予測モデル、サロゲートモデルを簡単に構築可能。日本語版リリース
『Neural Designer』は、深層学習を用いた予測モデルを 簡単に構築できるプログラミング不要のアプリです。 近似モデル・分類モデル・時系列予測モデルの3つの予測モデルの作成に対応。 （特に近似モデルは回帰モデル、サロゲートモデルとも呼ばれます） 各種測定データ、各種シミュレーション結果を使用して、 ニューラルネットワークによる予測モデルを構築。 シミュレーションの大幅な時間短縮が可能です。 また、各種装置や機械の運転条件や設定値の最適化にも有効です。 【特長】 ■予測モデルの構築だけでなく、関係式の出力やサロゲートモデルの作成も可能 ■データ解析で行う欠損値の確認など基礎的な統計処理もワンボタンで実施可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係をグラフで確認が可能 ■目的とする変数と各設計変数の関係式をy=f(x)の式で表現 ■作成されたモデルはCやPython形式で出力が可能 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。 ★バージョンアップにより一層機能＆利便性が充実！ 「最適化（逆解析）」および「日本語版」がリリースしました。
