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RAG（検索拡張生成）

簡単にLLMの精度向上！ オンプレに構築、ご相談ください

■ ローカルデータを活かす！ 　オンプレ環境 ＋ ローカルLLM/SLM ＋ RAG RAG（ラグ・検索拡張生成）は、大規模言語モデル（LLM）に、ローカルデータへの検索を組み合わせることで、正確な情報に基づいた回答を生成させる技術です。 RAGを導入することで 1） LLMが出力する結果を、手軽に最新情報に更新することができます 2） 信頼度の高いデータから情報を得るため、AIが学習データと相容れない誤情報を生成する“ハルシネーション（幻覚）”の抑制につながります →→→ LLMの回答精度を向上させます ローカルデータを使用したローカルLLMを行う際は、オンプレ環境にRAGの導入をおススメいたします。

• 企業：ビジュアルテクノロジー株式会社
• 価格：応相談

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