創薬向け毒性予測・in silico解析【資料進呈】
AI×in silico毒性予測でhERG・CYPリスクを設計段階で回避
hERG、CYP、PXRなどの毒性リスクにより、開発後期での失敗や追加試験にお困りではありませんか？本ソリューションは、AIと物理ベースシミュレーションを融合したin silico毒性予測により、毒性リスクを早期に特定し設計段階での回避を可能にします。 単なるPass／Fail判定ではなく、原子レベルで毒性要因を解析し、活性を維持したまま構造最適化を支援。既知リスクには数日以内に結合仮説を提示し、未知リスクについても24時間以内にアンチターゲットへの結合予測を提供します。 DMTAサイクルへ迅速に組み込み、開発効率向上とコスト削減を実現。創薬における毒性評価を「後工程」から「設計プロセス」へと変革します。 まずは資料ダウンロードにて、具体的な解析手法をご確認ください。
- 企業：シュレーディンガー株式会社
- 価格：応相談
