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リチウム・イオン電池のサイクル試験と保持試験データから電池寿命を推定します
AKTS社Thermokineticsは、反応速度論と赤池情報量規準を使って 加速試験データから寿命予測することができます。 保持試験データと充放電サイクル試験データの容量維持率データから カレンダー寿命とサイクル寿命の反応モデル式を求めます。 求まった反応モデルの活性化エネルギーなど反応速度論パラメータを使い、 リチウムイオン電池の実際の使用条件における容量維持率曲線を 求めることができます。 【特長】 ■温度水準 3個 例：20,40,55℃ 容量維持率データ 30～40点の測定データから10年先の容量維持率を推定できる ■容量維持率の推定曲線はブートストラップ法による予測幅95％が付与 ■劣化反応式と活性化エネルギーが求められる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
リチウム・イオン電池の充放電サイクル試験データからサイクル寿命を推定します！
AKTS社Thermokineticsは、反応速度論と赤池情報量規準を使って 加速試験データから寿命予測することができます。 リチウム・イオン電池の保存試験も加速試験であり、データ電池容量 維持率データから10年先の容量維持率を推定します。 従来のルート式で寿命推定するのではなく、得られた測定データから 劣化反応モデル式とその活性化エネルギーを算出。 得られた反応速度論パラメータからさまざまな充放電回数（時間）と 温度環境で容量維持率曲線を求めることができます。 【特長】 ■温度水準 3個 例：20,40,55℃ 容量維持率データ 30～40点の測定データから10年先の容量維持率を推定できる ■容量維持率の推定曲線はブートストラップ法による予測幅95％が付与 ■劣化反応式と活性化エネルギーが求められる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
