NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】
AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パーツの残りの耐用年数の見積もりについて学びます。
■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。 ■対象者 産業分野における予知保全システムを開発・提供するSEおよび開発者の方。 ■前提知識 ・「0から始めるPython入門-データ分析での活用をテーマとして-」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 ・「NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）認定コース ディープラーニングの基礎」コースを修了しているか、または同等の知識があること。
- 企業：株式会社日立アカデミー
- 価格：1万円 ~ 10万円
