倉庫管理システム(1000) - メーカー・企業と製品の一覧

【導入事例】食品会社

オンプレミス・クラウドにも対応の倉庫管理パッケージシステム【Connected Linc】の導入事例

～充実した商品の品揃えと必要な時に必要な数を提供する地域密着型の食品卸～ ▼導入目的・課題 • 出荷作業の効率化、精度向上 • 精度の高い在庫品の日付管理を実現 • 出荷商品のトレーサビリティ管理 ↓ ▼導入効果 • ピッキング作業の効率化 • 在庫管理、日付管理の精度アップ • 容易にトレーサビリティを実現 ▼システムの特徴 • ロケーション管理による正確な日付管理 • 多品種少量品のピッキング効率アップ（100ケース/人時以上） • 作業効率アップ・作業精度アップ（誤出荷25ppm以下在庫精度0.012%以下） • DASを使用して特売品の仕分効率アップ ▼システムの概要１．入庫入荷検品時に、日付入り現品票を発行してロケーション管理２．出荷指示はホストシステムより取得バラ・ケース物は店舗別ハンディピッキング、特売品はデジタル表示器による仕分け３．作業精度アップ、作業効率アップ４．個人別に作業効率・精度管理を実施し、KPIを実施

企業：株式会社コネクテッド
価格：応相談

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【導入事例】物流 - 倉庫管理システム（アパレル向けWMS）

専用帳票を使用し、アパレル在庫のピッキングを効率化

色違い・サイズ違い商品のピッキングを効率化する、アパレル向け倉庫管理システムの導入事例です。【導入効果】・自社業務フローに対応するシステム構築で、業務効率が向上した・システム一本化で人員配置調整が柔軟になり、人的リソースを有効活用できるようになった

企業：株式会社システムライフ福岡本社、東京支店
価格：1000万円 ~ 5000万円

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【導入事例】物流 - 倉庫管理システム（通販向けWMS）

通販向けの出荷業務は、宛先照合作業を省略して時短

不特定多数の個人顧客への出荷を効率化する、通販向け倉庫管理システムの導入事例です。【導入効果】・オールインワン型ピッキングリストを採用したことで、出荷同梱時の宛先照合作業が削減された・特殊な出荷業務や個人顧客への出荷が専用システムにより合理化された

企業：株式会社システムライフ福岡本社、東京支店
価格：1000万円 ~ 5000万円

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【物流倉庫システム導入事例集】誤出荷や商品管理など改善事例１０選

誤出荷率が0.01％まで減った事例や、Web-EDIを使った取引先連携など！　物流システムの導入・見直しを検討する方は必見！

物流システム開発経験およそ２０年の経歴を持つ当社では、ただいま『物流管理システム導入事例集』を無料進呈中。誤出荷や在庫管理を改善したいけど…こんなお悩みをお持ちの方に！ ■どんなシステムを導入すればよいか分からない ■あまり予算が取れない ■自社の業務事情を理解してくれるところにお願いしたい運送会社を親会社に持ち、物流業務に深い業務知見を持つ弊社は、事業者さまの業務を分析したうえで好適な物流システムを構築しています。 ■バーコード検品を導入し、誤出荷率が0.01%を切った　ボランタリーチェーン本部 ■複数拠点の倉庫管理システムを統合し、　生産性アップに成功した食品メーカー向け委託倉庫 ■Web-EDIシステムでスマートな取引先連携を構築した事例　など上記以外にも、弊社ではこれまでに数多くの倉庫管理システム（WMS）や検品システムなどを導入。物流課題の解消に成功した12の事例をピックアップし、一冊に纏めました。物流業務の効率化や問題解決のヒントが詰まっています。

企業：株式会社システムライフ福岡本社、東京支店
価格：応相談

その他ネットワークツール
購買管理システム
工程管理システム

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【オカムラ】国際物流総合展2025 出展情報

倉庫オペレーションと倉庫マネジメントの双方向アプローチによる全体最適化！

オカムラは、9月10日（水）～12日（金）の3日間にわたり、東京ビッグサイトにて開催される「国際物流総合展2025 第4回INNOVATION EXPO」に出展いたします。(小間番号：5-608) オカムラブースでは、自動倉庫システム「ロータリーラックH」の新モデル実機、ロボットストレージシステム「AutoStore（オートストア）」、オカムラが新たに取り扱いを開始したHIKROBOT社の潜り込み式移動ロボット「LMR」やカートン搬送ユニット「CTU」など、工場・倉庫におけるさまざまな工程の自動化を支援する幅広いソリューションをご紹介します。さらに、本年5月に発売開始した倉庫最適化システム「Optify（オプティファイ）」のデモンストレーションを体験いただけます。「Optify」は、倉庫運営や物流センター内の作業を効率化する倉庫管理システム（WMS）に、作業進捗の可視化とAIによる作業量予測で作業データに基づいた意思決定や現場改善をサポートするビジネスインテリジェンス（BI）機能を一体化したシステムです。