更新日： 集計期間:2025年11月19日～2025年12月16日
※当サイトの各ページの閲覧回数を元に算出したランキングです。
1～15 件を表示 ／ 全 25 件
データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の１つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ *****【業界】***** ●製造業 機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業 来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業 入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業 不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上 *****【業種】***** ●営業・マーケティング 顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート 膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事 従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を 実現 ●生産管理 出荷数予測により、機会損失をなくす
予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能
よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可能
高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AI（人工知能）による機械学習を用いた時系列分析！AI活用事例・AI導入事例をご紹介
コールセンターにおけるコール予測（呼量予測、forecaster）とは、お客様 からの問い合わせなどセンターで受信する電話の量を予測することをいいます。 コールセンターの運用コストを増加させる要因のうち大きなものが、 コミュニケーターの人件費です。適正な人員をコンタクトセンターに配置 することで、十分な顧客満足度が提供できる状態でオペレーションを行って いることが理想です。 今回は、Excelを活用したコール予測、AI（人工知能）による機械学習を用いた 時系列分析で、コール予測を実現する方法をご紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
データから各顧客のニーズの強さを予測！営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現
SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
幅広い売上分析に活用可能！面倒な予算入力作業を画面操作のみで実現
当資料では『Board』で実現する、売上分析・予算・予測について ご紹介しております。 売上分析ができていないと発生する様々な問題をはじめ、 小売店様の場合の課題や本ツールを利用した解決策、機能を詳しく掲載。 イメージ図を用いて掲載しており、導入検討の際に参考にしやすい一冊と なっております。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■売上分析できていますか？ ■Boardで売上分析 ■Boardで予算管理・予測分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
ヒューマン・イン・ザ・ループの考えに基づいた意思決定ができるようになった事例をご紹介
住友重機械イオンテクノロジー株式会社様へ、『Prediction One』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、分析に時間がかかる、経験がないと同業務を担当できない、 各社員によって分析結果が違うという課題がありました。 導入後は、分析時間を大幅に削減、ディスカッションのもととなる 正確なデータをいち早く用意できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・分析業務の属人化 ・付加価値業務に集中できる環境づくり ■効果 ・これまで予測を行っていた時間をAIが代替したことで課題を 深堀りする時間が増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生産設備等の稼働データを一元管理。ブラウザ経由で簡単に操作でき、様々な現場でのデータ活用を促進。カタログなど資料3点進呈
『Sightline EDM』は、工場内の設備、装置、機械、センサーなど 様々な設備の収集データをリアルタイムに分析し、グラフ表示や傾向予測を行う分析ソフトです。 専門知識がなくても、ブラウザ経由で簡単に操作・分析が可能。 加工・組立、プロセス製造、医薬品・食品製造など様々な現場で 生産管理の最適化や予兆保全によるダウンタイム短縮、 異常発生時の原因分析の効率化などに貢献します。 【特長】 ■多種多様な設備の収集データを一元管理可能 ■テンプレートが用意されており、短期間で導入可能 ■オンプレミス型、クラウド型をご用意 ■過去のデータの取り込みや、既存のBIツールとの連携にも対応可能 ■OPC-UA、MQTTに対応 ※PDFダウンロードより、製品資料や活用事例をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
製造現場の効率を高めるツール！スマートファクトリーを実現する4つのポイントを掲載
ものづくりの現場では、効率的な経営のため、全体好適を図る多くの 取り組みがなされています。 Altairの機械学習による予測分析ツール「Altair Knowledge Studio」は、 これまで数々の工場におけるスマートファクトリー化実現をサポート。 隠れた異常を特定し、製造資産の次のレベルの監視と保守のための インサイトを提供することにより、製造現場の効率を高めるツールです。 当資料では、製造現場のデータライフサイクル全体において、運用データを 活用し、リスク軽減および生産性向上を実現する「Knowledge Studio」の ソリューションをご紹介します。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■予測メンテナンス分析と機械学習で製造システムを改善 ■「Altair Knowledge Studio」でスマートファクトリーを 実現する4つのポイント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
当社では、騒音源特性の計測技術とシミュレーション技術を合わせた評価技術を保有。 騒音評価と最適な騒音対策をご提案します。
敷地境界騒音の評価技術および対策技術のご紹介。 【騒音対策フロー】 ・騒音源および工場敷地境界の騒音を計測し、騒音源の特性を評価。 ・騒音源からの騒音伝播をシミュレートし、敷地境界騒音を予測。 ・予測結果に基づいて騒音対策を立案。 ・シミュレーションと計測で騒音低減効果を確認。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
信頼性物理／故障物理（PoF）に基づく唯一の電子設計ソフトウェア
Ansys Sherlockは、設計者が現実世界の条件をシミュレーションし、PCBおよびアセンブリを高精度でモデル化できるようエンパワーすることで、電子設計に革命的な変化をもたらします。これにより、熱および機械的条件、衝撃、振動に起因するはんだ接合部の疲労を予測できます。 ＜Ansysの個人情報の取り扱いについて＞ 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。
2画面比較で行動と意思決定を解明する -Glasses Explore-
Glasses Exploreは、注意や意思決定がどのような影響を受けているかを 理解するためのクラウドベースのソフトウェアです。 人の意識を明らかにすることで、人材育成の効率化やより良いUX開発、 スポーツの技術指導の向上などに繋がります。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
Cloudianストレージインフラストラクチャ向けの分析およびオブザーバビリティーソリューション
『Cloudian HyperIQ』は、HyperStoreクラスターの監視、システム全体の パフォーマンスの変化への対応、リソース使用率の最適化、運用状態の 統一されたビューを可能にするデータと実用的な洞察を提供します。 また、ログとシステムメトリック、イベントから監視および運用データを 収集し、ユーザーとシステムのリソースアクティビティの統合ビューを 実現します。 【特長】 ■インテリジェントな監視 ■カスタマイズが可能なダッシュボード ■予測メンテナンス ■ユーザー行動分析 ■異常検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備の異常検知、故障予測、AIモデル生成を自動化！分析・開発作業を自動化することで素早いデータ活用を実現します。
製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様（製造業）の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。
日々の業務データと月次のレセコンデータで経営と業務を見える化！
『Beeコンパス』は、1日ほんの数分の業務日報入力と、月次のレセコンデータの 取り込みにより、クリニックの経営上重要なデータを見える化できる クラウド型経営分析ソフトです。 過去の実績や将来予測と現状を比較することで、業務や診療プロセスが 抱える課題をあぶりだし改善を促進。 患者数や診療報酬額、業務効率（スタッフ一人あたりの患者数）、 来院のきっかけとなった媒体（来院媒体）、患者デモグラフィック情報など 豊富な指標でクリニックの経営を分析、現状把握と課題抽出をサポートします。 【特長】 ■各項目の期間比較や予実比較など経営を見える化 ■医院経営で必要と考える豊富な分析機能 ■毎日、スマホに「経営通知表」が届く ■電子カルテ・レセコンとの「連携実績」が豊富 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
