更新日： 集計期間:2025年08月06日～2025年09月02日
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データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。
予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の１つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ *****【業界】***** ●製造業 機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業 来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業 入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業 不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上 *****【業種】***** ●営業・マーケティング 顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート 膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事 従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を 実現 ●生産管理 出荷数予測により、機会損失をなくす
予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能
よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可能
高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■様々な環境で動作 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
コールセンターの入電数予測の精度を高める！オペレータのシフト配置の最適化に寄与
ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために 導入されました。 同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、 入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。 実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、 当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の 最適化に寄与することができました。 【事例概要】 ■課題 ・入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっている ■予測分析の問題設定 ・過去の入電数の実績データをもとに、各日・時間帯ごとの入電数を予測したい ■結果 ・オペレータのシフト配置の最適化に寄与 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データから各顧客のニーズの強さを予測！営業活動を効率化し契約獲得率の向上を実現
SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した 事例をご紹介いたします。 同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から 判断していたため、効率化ができていませんでした。 導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、 優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。 【事例概要(一部)】 ■課題 ・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた ・効率化できていなかった ■予測分析の問題設定 ・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
社内DXの一環として採用！各KPIについて客観的に高い予測分析が可能に
株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを 扱いきれないといった課題解決のために導入。 結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について 精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。 【導入概要(一部)】 ■課題 ・Excelを活用してデータ分析しており、大量のデータを扱い切れていなかった ・呼量予測も経験則で対応することに留まっており、属人化していた ■予測分析の問題設定 ・属人化解消のため、過去のデータから各KPIを客観的に予測分析したい ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい
幅広い売上分析に活用可能！面倒な予算入力作業を画面操作のみで実現
当資料では『Board』で実現する、売上分析・予算・予測について ご紹介しております。 売上分析ができていないと発生する様々な問題をはじめ、 小売店様の場合の課題や本ツールを利用した解決策、機能を詳しく掲載。 イメージ図を用いて掲載しており、導入検討の際に参考にしやすい一冊と なっております。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容(一部)】 ■売上分析できていますか？ ■Boardで売上分析 ■Boardで予算管理・予測分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
生産設備等の稼働データを一元管理。ブラウザ経由で簡単に操作でき、様々な現場でのデータ活用を促進。カタログなど資料3点進呈
『Sightline EDM』は、工場内の設備、装置、機械、センサーなど 様々な設備の収集データをリアルタイムに分析し、グラフ表示や傾向予測を行う分析ソフトです。 専門知識がなくても、ブラウザ経由で簡単に操作・分析が可能。 加工・組立、プロセス製造、医薬品・食品製造など様々な現場で 生産管理の最適化や予兆保全によるダウンタイム短縮、 異常発生時の原因分析の効率化などに貢献します。 【特長】 ■多種多様な設備の収集データを一元管理可能 ■テンプレートが用意されており、短期間で導入可能 ■オンプレミス型、クラウド型をご用意 ■過去のデータの取り込みや、既存のBIツールとの連携にも対応可能 ■OPC-UA、MQTTに対応 ※PDFダウンロードより、製品資料や活用事例をご覧いただけます。 お問い合わせもお気軽にどうぞ。
製造現場の効率を高めるツール！スマートファクトリーを実現する4つのポイントを掲載
ものづくりの現場では、効率的な経営のため、全体好適を図る多くの 取り組みがなされています。 Altairの機械学習による予測分析ツール「Altair Knowledge Studio」は、 これまで数々の工場におけるスマートファクトリー化実現をサポート。 隠れた異常を特定し、製造資産の次のレベルの監視と保守のための インサイトを提供することにより、製造現場の効率を高めるツールです。 当資料では、製造現場のデータライフサイクル全体において、運用データを 活用し、リスク軽減および生産性向上を実現する「Knowledge Studio」の ソリューションをご紹介します。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■予測メンテナンス分析と機械学習で製造システムを改善 ■「Altair Knowledge Studio」でスマートファクトリーを 実現する4つのポイント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
信頼性物理／故障物理（PoF）に基づく唯一の電子設計ソフトウェア
Ansys Sherlockは、設計者が現実世界の条件をシミュレーションし、PCBおよびアセンブリを高精度でモデル化できるようエンパワーすることで、電子設計に革命的な変化をもたらします。これにより、熱および機械的条件、衝撃、振動に起因するはんだ接合部の疲労を予測できます。 ＜Ansysの個人情報の取り扱いについて＞ 登録することにより、この プライバシー通知 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/terms-and-conditions) に準拠して、この事象/資産および関連するコミュニケーションを提供する目的で、これらの 条件 (https://www.ansys.com/ja-jp/legal/privacy-notice)および個人データの処理に同意したことになります。
腎臓結石分析ソフトウェアの世界市場は成長の兆し、2031年までに6950万ドルに達する見込み
2022年に5,061万米ドルの収益を獲得した世界の腎臓結石分析ソフトウェア市場は、着実な成長が予測され、2031年には6,950万米ドルに達すると予測されている。この成長は、2023年から2031年までの年平均成長率（CAGR）3.6％で進行しており、泌尿器科医療の進歩における技術の役割の進化を浮き彫りにしている。 腎結石分析ソフトウェアは、泌尿器科医療における重要なブレークスルーを象徴している。明確な要件に対応するためのモジュールで構成されたこのソフトウェアは、腎臓結石治療のためのパーソナライズされたプランニングの選択肢と評価ツールを提供します。医療分野での採用は、患者ケアのためだけでなく、医療専門家のトレーニングのための貴重なツールとして、ますます目立ってきています。このソフトウェアの直感的なワークフローと楽なインターフェースは、教育目的のための理想的なプラットフォームとなっています。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
Cloudianストレージインフラストラクチャ向けの分析およびオブザーバビリティーソリューション
『Cloudian HyperIQ』は、HyperStoreクラスターの監視、システム全体の パフォーマンスの変化への対応、リソース使用率の最適化、運用状態の 統一されたビューを可能にするデータと実用的な洞察を提供します。 また、ログとシステムメトリック、イベントから監視および運用データを 収集し、ユーザーとシステムのリソースアクティビティの統合ビューを 実現します。 【特長】 ■インテリジェントな監視 ■カスタマイズが可能なダッシュボード ■予測メンテナンス ■ユーザー行動分析 ■異常検出 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
日々の業務データと月次のレセコンデータで経営と業務を見える化！
『Beeコンパス』は、1日ほんの数分の業務日報入力と、月次のレセコンデータの 取り込みにより、クリニックの経営上重要なデータを見える化できる クラウド型経営分析ソフトです。 過去の実績や将来予測と現状を比較することで、業務や診療プロセスが 抱える課題をあぶりだし改善を促進。 患者数や診療報酬額、業務効率（スタッフ一人あたりの患者数）、 来院のきっかけとなった媒体（来院媒体）、患者デモグラフィック情報など 豊富な指標でクリニックの経営を分析、現状把握と課題抽出をサポートします。 【特長】 ■各項目の期間比較や予実比較など経営を見える化 ■医院経営で必要と考える豊富な分析機能 ■毎日、スマホに「経営通知表」が届く ■電子カルテ・レセコンとの「連携実績」が豊富 ※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お気軽にお問合せください。
データ分析とは？メリットや分析方法、おすすめのツール、活用事例をコラムで徹底解説
昨今のビジネスシーンでは、企業の抱える課題や経営戦略に対し、 必要な情報を収集・抽出することで、精度の高い現状分析や将来予測、 意思決定を可能にする「データ分析」の導入が進んでいます。 しかし、企業によっては情報の蓄積のみを目的としてしまったり、 データを加工・分析する人材がいなかったりと、本来あるべき データ分析の姿とは異なってしまっている組織も少なくありません。 本記事では、データ分析とは本来どのようなものなのかを知りたい方に向け、 データ分析の特長をはじめ、導入するメリットやデータ分析手法、 おすすめのツールを厳選して解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
材料開発シミュレーションソフトウェア 量子力学、古典力学、メソスケールでの解析 マテリアルズインフォマティクスに適応
『Materials Studio』 量子力学(密度汎関数法)、古典力学(分子動力学計算)、 メソスケール(散逸粒子動力学計算など)、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群。 「マテリアルズインフォマティクス」 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 業界・分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利用いただけます ■さまざまなタイプの材料に対応 材料科学や化学分野の材料の物性や挙動について 原子や分子の構造がどのように関係しているかを予測し、 物理現象を理解する際に有効 ■事例 結晶成長や薄膜形成、燃料電池、潤滑剤などの研究開発 触媒、ポリマーや混合物、金属や合金、電池や燃料電池など ■「Materials Studio Visualizer」でより快適に可視化が実現 ■一つのGUI画面上で、結晶構造の作成、計算条件設定、計算結果表示の 全てを行うことが可能 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
