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製品の不良品を異常な音・振動で判定するライン判定システムをローコストで構築可能！
『CAT-CMP』は、統計的手法を用いて振動/騒音データに対して判定を行う 学習型コンパレータソフトウェアです。 作業者の感覚に頼っていた製品の異音検査・振動検査を自動化。 オフラインで後解析が可能ですので、対象とする周波数範囲や閾値などの 条件を変えながら解析を行い、閾値を決定することができます。 【特長】 ■判定条件を登録することで多品種に対応可能 ■計測条件を変えながらの複合判定も可能 ■OKデータ/NGデータの蓄積があれば、それらのデータから基準データを計算 ■再現性のある現象であれば、NGパターンごとに基準データを持つことにより、 OK/NGの判定のみでなく、NG内容の判別も可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
故障情報から施設、設備、機器、装置固有の故障特性を分析し、データベース化！実際のアクションに繋げお客様の機会損失を低減します。
◆こんなお悩みをお持ちではありませんか？◆ ・故障情報は集まっているが何をすれば良いのかが分らない ・集めた故障情報を上手く活用したい ・故障情報を元に、自分達で分析を行いたいが良い方法が分からない ・分析した結果をアクションに繋げて機会損失を減らしたい ◆故障情報のデータ整理から仕組み構築◆ 弊社では上記のようなお悩みに対して、 １．問題意識の具体化 ２．算出するべき指標(KPI)の提示、選択 ３．故障情報のデータベース化 ４．現状のデータを活用した分析の実施 ５．分析結果から導き出させれるアクションの考察 ６．１～５を行うための仕組み構築 といった流れで故障情報を整理した上で、お客様自身が分析結果から機会損失の元となる不具合や故障を低減できるであろうアクションを選択できる仕組みの構築までをお手伝い致します。 上記内容は故障情報が事前に収集されている/出来る事を前提としていますが、故障情報が極端に少ない、集まっていない場合でも対応可能です。(※1) ※1：詳細な資料をご覧になられたい場合は別途お問い合わせください。
食肉スライド時に出る異音を検知して、硬骨が混入するのを防ぐ！
当資料では、食肉 硬骨混入判定した計測システム事例を ご紹介しています。 多くの食肉加工センターでは、食肉に骨片が混入していないかを ソフトＸ線で全数検査しています。 しかし骨片が脂肪の間に入っている場合、それを見分ける事ができません。 当社の解析では、骨片がミートスライサーでスライスする時 ある特定した周波数帯（音・振動）が変化する事が分っています。 回転刃の軸受部に振動センサを付ける事でこの僅かな振動の変化を捉え FFT 1/3オクターブ解析する事で骨片の有無を判定します。 【掲載内容】 ■概要説明 ■食肉中の硬骨混入判定例 ■食肉の中の硬骨混入判定システム構成例 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
設備の異常検知、故障予測、AIモデル生成を自動化！分析・開発作業を自動化することで素早いデータ活用を実現します。
製造現場では、生産性向上、品質改善、設備保全のために設備のデータ活用が進んでいます。しかし、こうした取り組みには、モノづくりの知識や技術に加えて、ITやデータサイエンスといった新しい知識・技術が必要であり、想定以上に多くの時間とコストがかかっているのが現状です。時系列データ自動分析マシン「CX-M」は、CX-Mは、お客様（製造業）の予知保全や品質改善を目的に、設備の異常検知、故障予測のための時系列データ分析作業と推論モデル（AI）生成を自動化するマシンです。従来データ分析の専門家（データサイエンティスト）が行っていた分析作業（データ前処理、特徴抽出、機械学習による推論モデル（AI）作成）およびプログラム開発作業を自動化し、データ分析の知識がない利用者でも、素早く高度な機械学習を活用したデータ分析が可能です。
