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製造工程管理の目的と重要視される背景をはじめ、基本手順と進捗管理のアプローチをご紹介！
「少量多品種」「短納期」への対応がますます求められるなか、 製造現場の工程をどう管理するかは、中小製造業にとって 避けて通れないテーマになっています。 一方で、「属人的なExcel管理から抜け出せない」 「現場の進捗がリアルタイムで見えない」といった 悩みを抱える担当者は少なくありません。 とくに多品種少量生産や個別受注生産では、製品ごとに 製造工程が異なり標準化が難しいため、汎用の管理手法が 現場に馴染まず、結局Excelや紙に頼らざるを得ないという 構造的な課題があります。 本記事では、製造工程管理の基礎知識から生産管理との違い、 現場が抱える課題、システム化による解決策、そして自社に最適な データ活用・管理ツールの選び方までを体系的に解説します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
RFIDタグで工場内のすべてのモノを可視化したい！独自の物流管理BI
ヤマザキマザック株式会社様にて、BIダッシュボード「MotionBoard」 を導入した事例をご紹介します。 同社は、主力工場(美濃加茂製作所)の再編により、 工場間の物流管理システムが必要になりました。 そこで、当製品によってすべての部材の位置・数量・滞留時間を 可視化する独自の物流管理BI「ID TRACKING PLUS」を開発。 人が部材を探すための労力が減り生産性が向上したほか、 在庫の適正化や資産管理の徹底にもつながりました。 【課題】 ■加工と組立の工程を別々の工場で行うには、物流のシステム管理が必要 ■多品種少量生産で部品管理が複雑、部品探しに時間がかかることがあった ■人の報告と実態にずれが生じていた ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
製造能力を示す両輪、「生産量」と「品質」を同時に強化し、次世代に向けた製造業の強固な土台とは？
こんな悩みはありませんか？ ・品質分析ソフトを導入したが、生産性に直接的な効果がでない。 ・後追い分析しかできず、結局、品質の変化点を見逃している。 量産製造工程の能力は「生産量」と「品質」の両立が不可欠です。どちらが欠けても生産計画に支障をきたします。 IoT化により、製造や検査工程のデジタルデータの収集が容易になりました。 生産量は、個数や重量などの数値基準が誰に対しても明確ですが、品質を担保する「工程能力」の数値基準は一般的に十分に普及しているとは言えません。 またIoT化によるデータ量や、管理項目の増大で「分析のやり方は知っているが処理しきれない。」という新たな問題も発生しています。 本ホワイトペーパーでは当社の品質データプラットフォーム「iNDEQS」とMES(生産実行システム)を連携させた、次世代に向けた製造業の基盤構築を提言しています。
企業内外のデータを一元管理・可視化し、分析業務の効率化と迅速な意思決定の実現を支援します
「MotionBoard」は、業務アプリ開発からデータ分析・可視化までをワンストップで実現する多機能BIツールです。 企業内のあらゆるデータを統合し、リアルタイムにダッシュボード表示することで意思決定を加速。さらにデータ入力機能を備え、現場データと社内システムの連携による高度なデータ活用とDX推進を支援します。
