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2022年最新版！大学・航空宇宙系研究機関でも活用が進むデータドリブンな材料開発工程時間を55%削減するノウハウを大公開
デジタルトランスフォーメーション（DX）の波が、いよいよ製造業バリューチェーンの上流にある研究開発にも影響を与え始めています。 ベテラン研究者の勘や経験に頼った設計が7割と言われる製造業の研究開発をAIはいかに変えていくのでしょうか。 当レポートは、大学や航空宇宙系研究機関でも活用が進むデータドリブンな材料開発の裏側と設計・材料選定プロセスにおける工程時間を55%削減するヒントについて解説します。 ※詳しくはカタログをダウンロードしてご確認頂けます。 ※材料開発工程時間の55%削減は試算によるものです。
研究開発の実験に伴う工数時間を55%削減！データドリブンな材料開発の秘訣を大公開
化学業界ではマテリアルズインフォマティクス(MI)に注目が集まり、開発にMIを取り入れる企業、研究者も徐々に増えています。 MIとは、化学産業のようなプロセス系の製造業における製品設計にデジタル技術を活用する試みを指します。 ビッグデータ、AI、機械学習などといったデジタル技術の進展により、膨大な数の実験や論文を解析して材料の配合を予測するなど、材料開発の効率を向上させることが可能です。 本レポートでは、マテリアルズインフォマティクス（MI）と製品配合の領域を超えた、さらなるAI活用の最新動向について解説しています。 また、先行してMIの取り組みを始めている、旭化成、住友化学、東レ、横浜ゴムといった大手企業の事例も収録。 ※実験に伴う工数時間の55％削減は試算によるものです。
