リアルタイム監視とAI活用の故障予知で品質を飛躍的に高める
確実なリアルタイム監視からAI を活用した故障予知まで。品質を飛躍的に高める止まらない製造ラインを実現！
最近、IoT の進歩とともに、製造ラインに異常検知システムを導入する企業が増えています。しかし、最新のシステムを導入したはずなのに、なぜか現場は大混乱。なかなか業務効率の改善や品質の向上につながりません。手間をかけずにこれらの課題を解決する賢いソリューションはないものでしょうか？ 【このような課題をお持ちの方に】 ■ 異常の発生をパトランプの点灯で知らせる仕組みを導入。しかし、現場の作業員が忙しくて異常に気づかず、不良品が続出してしまう…。 ■ 製造設備からデータを収集し事務所で監視する仕組みを構築。しかし、適切なデータがない、分析が難しいなど、根本的に解決できず、問題が繰り返し発生…。 ■ 検知の精度を高めようと閾値を厳しくしたところ、異常が頻発してアラート地獄に！ 規格値の範囲内で閾値を緩めると異常を見逃してしまうし…。 ■ 現場の環境が高温・多湿でサーバーが故障しがち。保守対応に時間がかかり、その間システムが長時間止まり、データ収集も監視も止まってしまう…。 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
