【資料】効果的な機械学習・可視化ソリューションとは
金融機関がいま対処すべき不正利用のリスク管理！ATM不正利用をユースケースとして解説！
FinTech（フィンテック）による取引のデジタル化、キャッシュレス決済の 普及など、金融業界をめぐる環境はここ数年で激変しています。 新サービスの利便性を高めるため、セキュリティの肝となる本人確認は 使いやすさを重視した設計とされる傾向があり、そこに目をつけた犯罪組織は、 金融機関を主要ターゲットとしてサイバー攻撃を加速。昨今はITの技術的発展 により脅威の手法が高度化し、新たな手口の犯罪が増えているのも特長です。 当資料では、この状況において、金融機関はリスク管理をどのように考え、 具体的にどういった対策を取るべきかを解説しています。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■高度化する新種の攻撃への迅速かつ柔軟な対応が必須に ■コーディングなしで機械学習の予測モデルを構築・活用 ■ATMの不正利用をリアルタイム＆ビジュアルに把握 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アルテアエンジニアリング株式会社
- 価格：応相談
