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Tensorflow pytorchで作成したモデルを最大４０倍に高速化、自動運転、画像認識のエッジデバイスに必須
TensorRT学習・開発キットは、python C++のプログラミング言語を使用して、mnist nmt rcnn ssdなどの基本モデルの学習から物体認識、物体分類などの応用まで幅広く習得できます。Tensorflow pytorchで作成したモデルを最大４０倍に高速化し、作成したモデルをエッジデバイスに移植し、自動運転、画像認識に活用ができます。
画像生成（テキストから画像、画像から画像）、動画生成（画像から動画）の基礎から応用まで幅広く習得・活用ができます
本キットは、オープンソース用ソフト（stable diffusion runway copilotなど）を提供します。画像生成（テキストから画像、画像から画像）、動画生成（画像から動画）の基礎から応用まで幅広く習得・活用ができます。それぞれのソフトには、ローカル版、クラウド版をそれぞれ提供します。特にコンテンツ制作、編集などのゲーム・エンタメ業界の方には効率化として有効。また、初心者の方には、インストール・サービスを提供します
次世代3Dコンテンツ制作の強力なツールになり、共通言語化、共同作業、反復利用が可能になります。
OpenUSD(Universal Scene Description)は、Pixarが開発し、Nvidia apple autodeskなどと連携し、2023年にアライアンスが設立されました。次世代3Dコンテンツ制作の強力なツールになり、共通言語化、共同作業、反復利用が可能になります。アニメ、メタバース、デジタルツインのシミュレーションに利用できます。生成AIと連携したNIMも提供。次世代の3Dコンテンツを制作する企業、学校で活用できます。
