技術レポートのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
イプロスは、 製造業 BtoB における情報を集めた国内最大級の技術データベースサイトです。

技術レポート(本) - メーカー・企業と製品の一覧

技術レポートの製品一覧

1~4 件を表示 / 全 4 件

表示件数

2022 音声認識技術の活用実態と展望 ~AI技術調査シリーズ~

矢野経済研究所の音声認識技術に関するマーケットレポートです。

近年のディープラーニングなどAI技術の大幅な進展と精度向上に伴い、音声認識技術の利用場面が大きく拡大している。本調査では、コールセンター/コンタクトセンター、議事録作成支援、現場業務向け音声入力を始めとする音声認識の用途別の市場と中長期での活用動向についても分析を行った。 ウィズコロナ・アフターコロナの音声認識市場を把握するAI技術調査シリーズレポート。 ■ポイント ●音声認識市場の推移・予測(2021年~2025年) ●音声認識とは ●音声認識市場の市場動向 ●コロナ禍が音声認識に与えた影響 ●2022年以降の市場展望と注目動向 ●音声認識のユースケースと分野動向 発刊日:2021/12/24 体裁:A4 / 98頁 価格(税込):198,000円(本体価格:180,000円)

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

大学特許2024データサイエンス

先端的な大学発明を見つける

大学における科学研究は革新的な新技術の源泉の一つです。 近年では、自社だけでなく他社や大学、地方自治体など異業種・異分野が持つ技術やアイディアを組み合わせて、 新たな価値を創造するオープン・イノベーションの促進が叫ばれており、その一つが大学特許の活用です。 本シリーズは、大学発明の重要性に着目し、大学の知を社会に還元し大学発明の利活用を促進することを目的としています。 本書は、大学と企業の懸け橋となるための情報ツールです。 関心のある技術領域別に、大学発明を探すことを想定し、大学発明を探しやすくするために工夫をしています。 また、ネオテクノロジー独自の技術カテゴリ(12カテゴリ、62サブカテゴリ)を設定しました。日本の大学が出願した直近1年間の特許情報6250件を技術カテゴリ別に全件閲覧できます。 ◎技術カテゴリ(12カテゴリ) ・環境・エネルギー・資源 ・エレクトロニクス・通信 ・計測技術 ・マテリアル ・データサイエンス ・バイオテクノロジー ・医療・医薬 ・自動車・交通・物流 ・農業・食品 ・建築・土木 ・スポーツ・ゲーム・日用品 ・機械・モノづくり

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

2024年 エネルギーを熱として貯蔵する蓄熱技術の最新動向

矢野経済研究所のエネルギーを熱として貯蔵する蓄熱技術に関するレポートです。

調査目的:本調査は再エネ電力の普及促進と産業プロセス熱の脱炭素化に寄与する蓄熱技術に焦点を当て、実証が進む欧米企業を中心に業界動向を把握する。 調査対象: 蓄熱技術(顕熱、潜熱、化学蓄熱)、蓄熱システムの普及に係る各国の動向、欧米を中心とした蓄熱システム開発企業 調査方法:文献及び公開情報調査、弊社研究員によるオンライン面接取材 調査期間:2024年5月~2024年7月 発刊日:2024/7/30 体裁:A4 / 87頁 価格(税込):110,000円(本体価格:100,000円)

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録

【英文市場調査レポート】基盤モデルとAIプラットフォームの次の波

『無料サンプル』進呈中!【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。

当レポートは、急速に進化する生成AI基盤モデルと人工知能プラットフォーム技術に関する最新情報をビジネスとテクノロジーのリーダーに提供します。本コンテンツでは、イノベーションの推進、タスクの自動化、意思決定の改善におけるこれらのFMとAIプラットフォームの重要性について説明しています。さらに、基盤モデルとAIプラットフォームの次の波、その展開オプション、それらを活用するための「這って、歩いて、走る」アプローチについても解説しています。IDCのAIソフトウェア担当調査ディレクターであるキャシー・ラングは、「基盤モデルは、現代のビジネスの基盤になるでしょう。それを効果的にビジネスオペレーションに適応させ、統合する方法を学ぶ組織は、価値実現において競争優位に立つと思われます。」と述べています。

ブックマークに追加いたしました

ブックマーク一覧

ブックマークを削除いたしました

ブックマーク一覧

これ以上ブックマークできません

会員登録すると、ブックマークできる件数が増えて、ラベルをつけて整理することもできます

無料会員登録