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技術レポート(本) - メーカー・企業と製品の一覧

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大学特許2024データサイエンス

先端的な大学発明を見つける

大学における科学研究は革新的な新技術の源泉の一つです。 近年では、自社だけでなく他社や大学、地方自治体など異業種・異分野が持つ技術やアイディアを組み合わせて、 新たな価値を創造するオープン・イノベーションの促進が叫ばれており、その一つが大学特許の活用です。 本シリーズは、大学発明の重要性に着目し、大学の知を社会に還元し大学発明の利活用を促進することを目的としています。 本書は、大学と企業の懸け橋となるための情報ツールです。 関心のある技術領域別に、大学発明を探すことを想定し、大学発明を探しやすくするために工夫をしています。 また、ネオテクノロジー独自の技術カテゴリ(12カテゴリ、62サブカテゴリ)を設定しました。日本の大学が出願した直近1年間の特許情報6250件を技術カテゴリ別に全件閲覧できます。 ◎技術カテゴリ(12カテゴリ) ・環境・エネルギー・資源 ・エレクトロニクス・通信 ・計測技術 ・マテリアル ・データサイエンス ・バイオテクノロジー ・医療・医薬 ・自動車・交通・物流 ・農業・食品 ・建築・土木 ・スポーツ・ゲーム・日用品 ・機械・モノづくり

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【英文市場調査レポート】基盤モデルとAIプラットフォームの次の波

『無料サンプル』進呈中!【PDFダウンロード】ボタンからお申し込み方法をご確認いただくか、関連リンクから直接お申し込みください。

当レポートは、急速に進化する生成AI基盤モデルと人工知能プラットフォーム技術に関する最新情報をビジネスとテクノロジーのリーダーに提供します。本コンテンツでは、イノベーションの推進、タスクの自動化、意思決定の改善におけるこれらのFMとAIプラットフォームの重要性について説明しています。さらに、基盤モデルとAIプラットフォームの次の波、その展開オプション、それらを活用するための「這って、歩いて、走る」アプローチについても解説しています。IDCのAIソフトウェア担当調査ディレクターであるキャシー・ラングは、「基盤モデルは、現代のビジネスの基盤になるでしょう。それを効果的にビジネスオペレーションに適応させ、統合する方法を学ぶ組織は、価値実現において競争優位に立つと思われます。」と述べています。

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