画像の品質を自動的に数値化し評価する技術
キーワード： 異常音 正常音 深層学習 信号処理 統計的信号処理 音声処理 画像処理 通信システム 雑音対策 品質評価
我々の社会においては、いろいろな所でディジタル画像が使われています。その種類は様々ですが、今では、それぞれの画像の品質を、ただその画像を入力するだけで、自動的に評価できるようになってきました。Image Quality Assessment（IQA）と呼ばれる技術がそれです。 これまでは、元々の参照画像がないと、画像の品質は評価できませんでした。最良の、画像の品質が何か、機械が知る必要があったからです。しかし、今では、機械が学習できます。学習能力を発揮すると、ただ劣化画像が入力されるだけで、その品質が数値化されて、出力されて出てきます。その数値は、1000 人にも及ぶ人が評価した数値と、ほとんど一緒です。もう、参照画像は必要ありません。 このIQA 技術は、類似する画像を探索するのにも利用できます。処理が高速化されれば、あらゆるシステムに掲載される可能性があります。
- 企業：埼玉大学 オープンイノベーションセンター
- 価格：応相談
