1～2 件を表示 ／ 全 2 件
AI画像処理で直面する5つの課題と、その解決策をわかりやすく解説します。
お客様からよく聞く課題と、それを解決する方法についてご紹介します。 課題1）判定を間違えた時、なぜ間違えたかを分析しにくい 課題2）出来上がったモデルが良いものか悪いものか定量的に判定したい。 課題3）学習した時、「これとこれは間違えやすそうだ」ということを視覚的に知りたい。 課題4）どこで学習を止めればよいか分からない。過学習になるのはいつから？ 課題5）新しい製品で欠陥製品が収集できていない ※詳しくは関連リンク（ブログ）をご覧ください。
『参考動画あり』キズ、汚れ、メッキの均一性検査を全自動化 品質とスピードを両立させスマートな働き方を実現
部品検査装置とは、製品や部品の品質を自動的に検査するための機器です。 主に製造業や品質管理の分野で使用され、効率的かつ正確に検査を行うことができます。 画像処理技術を用いたビジョンシステムや、センサーを利用した測定装置などがあり これらは、電子機器、自動車部品、食品など、さまざまな業界で利用されています。 ■高速性 大量の製品を短時間で検査できるため、生産ラインの効率を向上させます。 ■高精度 人間の目では見逃しがちな微細な欠陥や異常を検出することができます。 ■データ収集 検査結果をデジタルデータとして記録し、分析やトレーサビリティに役立てることができます。 ■自動化 人手を介さずに検査を行うため、人的ミスを減少させることができます。 ・部品検査装置の種類 「寸法測定器」キャリパーやマイクロメーター、3次元測定器など部品の寸法を正確に測定 「外観検査装置」カメラや画像処理技術を用いて、部品の外観や表面の欠陥を検出 「機能検査装置」部品が設計通りに機能するかを確認するためのテスト装置 「材料試験機」部品の材料特性（強度、硬度、弾性など）を評価するための装置
