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検査実行システム×株式会社リョーワ - 企業1社の製品一覧

製品一覧

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AI外観検査実行システム『RVAI-E1060』

AI画像処理が諦めていた外観検査を変える!諦めていた案件が可能に!

『RVAI-E1060』は、標準でGigEカメラを4台接続可能なうえ、 画像処理ディープラーニングに特化したAI実行用システムです。 インターフェースが優れており、専門のエンジニアも必要なく ディープラーニングが行なえます。 諦めていた案件が可能になる、簡単、高性能、高速な 実行用システムです。 【特長】 ■GTX-1060搭載 ■GigEカメラを4台接続可能 ■画像処理ディープラーニングに特化 ■専門のエンジニアが不要 ■簡単、高性能、高速 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像処理機器
  • 外観検査装置

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AI外観検査実行システム『RVAI-L1080』

AI画像処理が諦めていた外観検査を変える!ディープラーニングが簡単に

『RVAI-L1080』は、標準でGigEカメラを4台接続可能なうえ、 画像処理ディープラーニングに特化したAI教示専用システムです。 インターフェースが優れており、専門のエンジニアも必要なく ディープラーニングが行なえます。 諦めていた案件が可能になる、簡単、高性能、高速な ハイスペックヴァージョンです。 【特長】 ■GTX-1080搭載 ■GigEカメラを4台接続可能 ■画像処理ディープラーニングに特化 ■専門のエンジニアが不要 ■簡単、高性能、高速 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 外観検査装置

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画像サンプルがたったの30枚! AI外観検査実行システム

誰でも簡単にセッティングが可能!画像サンプルが圧倒的に少なく、導入から立ち上げまで圧倒的に早い外観検査実行システム

AI外観検査実行システム『R-Vision AI』とは、良品サンプルを機械学習し、それとの違う部分を不良品として抽出する画像処理システムです。 今まで、外観検査の多くは不良品を強調して積極的に不良品を検出してきましたが、 それだと過検出と云う問題に遭遇してしまい、しきい値の設定が煩雑でした。 これを解決する手法として生まれたのがこのR-Vision AIシステムです。 より人間の目に近い外観検査システムを実現しています。 今まで、画像処理では苦手とされていた果物の分別や、ヘアラインの入った金属部品の検査もAIが解決します。 大きな特徴は他のAIシステムより機械学習させる画像の少なさです。通常30枚ほどの良品画像をディープラーニングさせるだけで良否判定可能です。 もう一つの特徴は、UIが洗練されていて、もの凄く使いやすい為オペレータークラスの人材で実現できてしまうことです。 外観検査で諦めていた案件も、AI画像処理は克服します! 只今、無料でサンプル評価を受け付けています。 ※詳しくはお問い合わせ下さい。

  • 画像処理機器
  • 外観検査装置

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今まで難しかった食品の外観検査にも対応!AI外観検査実行システム

今まで画像処理では難しかった果物などの食品の分別が可能!画像サンプルが圧倒的に少なく導入から立ち上げまで早い外観検査実行システム

AI外観検査実行システム『R-Vision AI』とは、良品サンプルを機械学習し、それとの違う部分を不良品として抽出する画像処理システムです。 今まで、外観検査の多くは如何に不良品を強調して積極的に不良品を検出してきましたが、 それだと過検出と云う問題に遭遇してしまい、しきい値の設定が煩雑でした。 これを解決する手法として生まれたのがこのR-Vision AIシステムです。 より人間の目に近い外観検査システムを実現しています。 今まで画像処理では苦手とされていた果物の分別や、ヘアラインの入った金属部品の検査もAIが解決します。 大きな特徴は他のAIシステムより機械学習させる画像の少なさです。通常30枚ほどの良品画像をディープラーニングさせるだけで良否判定可能です。 もう一つの特徴は、UIが洗礼されていて、もの凄く使いやすい為オペレータークラスの人材で実現できてしまうことです。 外観検査で諦めていた案件も、AI画像処理は克服します! ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 画像処理機器
  • 外観検査装置

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「欠陥と模様を見分けられない…」を解決!AI外観検査実行システム

照明やレンズを変えても画像処理では難しかった分別をAIで可能に!画像サンプルが圧倒的に少ないので導入から立ち上げまでが早い!

AI外観検査実行システム『R-Vision AI』とは、良品サンプルを機械学習し、それとの違う部分を不良品として抽出する画像処理システムです。 今まで、外観検査の多くは如何に不良品を強調して積極的に不良品を検出してきましたが、 それだと過検出と云う問題に遭遇してしまい、しきい値の設定が煩雑でした。 これを解決する手法として生まれたのがこのR-Vision AIシステムです。 より人間の目に近い外観検査システムを実現しています。 今まで画像処理では苦手とされていた果物の分別や、ヘアラインの入った金属部品の検査もAIが解決します。 大きな特徴は他のAIシステムより機械学習させる画像の少なさです。通常30枚ほどの良品画像をディープラーニングさせるだけで良否判定可能です。 もう一つの特徴は、UIが洗礼されていて、もの凄く使いやすい為オペレータークラスの人材で実現できてしまうことです。 外観検査で諦めていた案件も、AI画像処理は克服します! ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

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