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大物で複雑な形状の外観検査を支援するソフトウェアで検査レポートも自動作成
製品の3D-CADデータをipadに映し出し、カメラで捉えた現物と重ね合わせることで、データと現物とを比較し差異を発見するソフトウェア。 発見した差異は、フリーハンド描写で位置と状態を記録し、写真付きのレポートを自動作成できます。重点検査箇所や、特に気を付けるべき箇所は事前に設定でき、注意指示を画面上に表示する事で、作業時間を短縮できます。。 これまで、熟練を要した目視検査でも僅かなトレーニングだけで高い精度で行うことが出来ます。 代表的な用途： ✓大型板金部品 ✓製缶構造物 ✓大型治具 -などの、工程内、出荷前、受入の各検査に使用します。 部品の装着忘れ、加工漏れ、位置違い、図面の版の取違いなどから発生するミスを発見し、目視検査の精度を上げ、省力化を推進します。
製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開発した事例
製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測するモデルを開発。 そのモデルのパラメータを分析することで、要因として解釈し、製造条件の改善につなげました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：要因分析、検査効率改善、生産効率化 ■アナリティクス・AIソリューション ・検査結果のバラつきを予測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
