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検知学習キット - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

検知学習キットの製品一覧

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KED-AE101 『IoT デバイスを活用した AI 入門』

ビッグデータをAI処理で学ぶ!初級コース 実機あり 音声/振動データをAIで学習して、異常検知を行う実習教材

テキストの内容 1.AI (人工知能)の概要   AIの歴史/ AI の三大分類/第三次 AI ブーム/ AI 技術の全体像   機械学習/学習と推論/過学習/ニューラルネットワーク   /学習の仕組み   ディープラーニング/ツール/クラウドサービス 2.異常検知と機械学習   異常検知とは/異常検知におけるディープラーニングの活用   /オートエンコーダ   オートエンコーダを用いた異常検知の仕組み 3.異常検知システムの実践   音声データを使ったディープラーニングの実践   システムの概要/構築手順/演習で使用するファイル   学習のためのデータ収集/学習処理の実行/学習済みモデルの適用   /推論処理の実行 4.情報収集のための参考情報   国の取組み/急速な技術の発達   書籍/勉強会・セミナー/オンライン講座   オープンデータ/コンペティション   YouTube/SNS /各種の業界団体

  • 産業用PC
  • 検知学習キット

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IoT+AI学習キット 初級編、中級編、上級編、教育コース

AIを活用した「異常検知」の実装演習を学べる教材

IoT用途で広く利用されているRaspberryPiを教材に、IoTシステムへのAIの活用を体験できる学習キットです。 本教材はAIを用いた「異常検知」の実装を演習素材として採用しています。学校、工場などのシステム構築での実践的な応用のファーストステップとして活用できる内容となっております.ぜひご活用ください。教える側に立って指導しやすい初級、中級コースがあります。教材は、AIを用いた「異常検知」の実装を演習教材として採用しています。 テキスト  1.AI(人工知能)の概要      AIの歴史から、種類、概要、学習の仕組み、開発ツール  2.異常検知と機械学習     異常検知の概要と仕組み、ディープラーニングの活用  3.異常検知システムの実践     音声データを使ったディープラーニングの実践演習、     システム構築、推論実行体験  4.情報収集のための参考情報     日々進化しているAI最新動向と情報収集の勘所を解説  教材:(RaspberryPi /センサー/電源など)  言語:Python  講師:Web対応 IoT+AI教材(オプション)

  • 技術セミナー
  • 検知学習キット

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