1～4 item / All 4 items
AIで傷を見逃さない！検査の自動化で品質向上＆省力化を実現
金属加工業界では、製品の外観検査に多くの時間と労力を費やしています。特に傷などの微細な欠陥を見つけるのは、熟練の目にも負担が大きく、人為的なミスも起こりやすいものです。 ミラック光学の「AIハヤブサ」は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、目視検査を自動化する検査システムです。 【活用シーン】 - 自動車部品の外観検査：複雑な形状の部品に発生する傷やバリの検出 - 半導体製造におけるウェハ検査：微細な傷や欠陥の検出 【導入の効果】 - 検査時間の短縮による大幅な省力化 - 検査精度の向上による不良品の削減 - 人材不足解消 - 検査業務の効率化によるコスト削減
目視検査の自動化で、生産性と品質を向上！
半導体製造におけるパターン不良検出は、熟練者の目視検査に頼ることが多く、人手不足や検査員のスキルばらつきによる品質のばらつきが課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AIと画像処理技術を活用し、目視検査を自動化する検査システムです。 複雑な形状の部品検査にも対応し、安定した検査精度と省力化を実現します。 【活用シーン】 - 半導体製造におけるパターン不良検出 - 複雑形状の部品検査 - 微細な傷や欠陥の検出 - 検査員のスキルばらつきによる品質のばらつき解消 【導入の効果】 - 生産性向上：人手に頼っていた検査工程を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 品質向上：AIによる安定した検査精度で、不良品の発生率を抑制 - コスト削減：人件費や検査にかかる時間・コストを削減 - 検査員の負担軽減：熟練者による目視検査の負担を軽減し、より高度な業務に集中可能
AIで傷を見逃さない！検査の自動化で品質向上と省力化を実現
自動車部品など複雑形状の製品検査を、AI（自動学習機能）と画像処理で自動化する検査システム「AIハヤブサ」をご紹介します。従来、目視で行っていた検査作業は、人手に頼るため、作業者の疲労や集中力によるミス、判断基準のバラつきなどが課題でした。「AIハヤブサ」は、これらの課題を解決し、安定した品質管理と生産性向上を実現します。 【活用シーン】 - 自動車部品の傷検査：複雑な形状や微細な傷の検出が難しい - 塗装面の傷検査：目視では見落としがちな傷を確実に検出 - 金属部品の表面欠陥検査：傷や凹凸を正確に判定し、品質向上に貢献 【導入の効果】 - 検査時間の短縮：人手に頼っていた検査作業を自動化することで、大幅な時間短縮を実現 - 検査精度の向上：AIによる画像処理で、目視では見落とすような傷も確実に検出 - 検査コストの削減：人件費や検査時間の削減により、大幅なコスト削減が可能 - 品質安定化：ヒューマンエラーを排除することで、安定した品質の製品を提供
異物混入・傷をAIが瞬時に検出！食品検査の自動化を実現
食品加工現場では、異物混入や傷などの検出は、人手に頼る部分が多く、作業の負担が大きくなりがちです。また、人為的なミスによる見落としや、検査基準のバラつきも課題となっています。 『AIハヤブサ』は、AI（自動学習機能）と画像処理技術を活用することで、これらの課題を解決する検査システムです。 【活用シーン】 - 食品加工工場における異物混入検査 - 食品の外観検査（傷、変色、変形など） - 包装状態の検査（破損、シール不良など） - 食品のサイズ・形状検査 【導入の効果】 - 検査時間の短縮と人材不足解消 - 検査精度の向上と品質安定化 - 検査基準の統一による品質管理の強化 - 食品の安全性の向上
