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無制限で好きなだけ、AIを用いた外観検査の検証 しませんか？学習した分精度が上がります。
人手による外観検査の自動化、思ったような精度が出せずに止まっていませんか？ 食品のように１つ１つの形が画一でないものは、従来のカメラを用いた外観検査では、なかなか十分な精度が出ません。AIを用いることで、そのような画一的ではない対象物の外観検査を高精度で行うことができます。 しかしながら、AI画像判定は、全てのものに高い精度が実現できるわけではありません。そのため、導入前にしっかり検証を行うことが大切です。 その検証を、社内で好きなだけ行えるのが、AI画像判定サービス・オンプレミス検証パッケージ「MMEye Box」です。
食品業界で話題！検査品質向上・人手不足等の課題解決を支援！
AI画像判定サービス「MMEye」は、弊社の技術やノウハウを体系化したAI「Paradigm」を搭載した、製造現場でリアルタイムにAI画像判定を可能にするサービスです。AI画像処理解析技術により、従来の画像検査装置の運用では難しかった、あいまいな判定に適用できます。 ■MMEyeにできること ・異常検知 正常品画像を学習するだけで、高精度な異常検査が可能 ・物体検知 登録した対象を画像中から即時に抽出し、領域を算出 ・分類 多様多種な対象物が、どの項目に属するのか分類
ホワイトペーパー進呈！AIを活用すれば人手による目視検査の課題を解決できます！
従来のカメラ検査システムでは難しかった個体差の大きな対象物の検査。 課題は多いが人手に頼るしかなかった、応用を必要とするような判定、 実はAIの得意分野です。 当資料では、製造業でのIoT・AI導入事例や、目視検査の効率化について ご紹介。 今後、目視検査工程の省人化をお考えでしたら、AI画像判定を活用した 自動化が好適です。 まずは効果を確認しませんか？お気軽に検証をご依頼ください。 【掲載内容】 ■イントロダクション ■現場の抱える問題点 ■AIを活用した解決策 ■AI画像判定サービス（Y’s-Eye）の得意分野 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
