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深層学習を活用したX線画像解析システムを開発し、医師の診断精度向上と診断時間短縮を実現！
当社にて、深層学習(Deep Learning)技術を応用した「X線画像解析 システム」の開発に取り組んだ事例をご紹介いたします。 開発にあたっては、医療画像特有の高解像度データを効率的に処理する ための計算資源の最適化などの課題に直面しました。 これらに対し、クラウドベースの分散学習環境を構築し、アルゴリズムの 継続的な改良を実施。さらに医療機関との共同検証を通じ、臨床ニーズに 即した実装を進めました。 【技術的課題】 ■医療画像特有の高解像度データを効率的に処理するための計算資源の最適化 ■病変の多様性や個人差に対応するアルゴリズムの汎用性確保 ■臨床現場における実用性を担保するための誤検出率の低減と精度バランス ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
「予測AI」とシミュレーションで医療現場の課題を突破！
医療業界、特に画像診断分野では診断精度向上と効率化が常に求められます。膨大な画像データから微細な変化を捉え迅速かつ正確な診断を下すには高度な専門知識と経験が不可欠です。しかし診断医の経験やスキルに依存する部分が大きい場合技術伝承や診断の一貫性に課題が生じる可能性があります。また診断プロセスの効率化は、患者様の待ち時間短縮や医療リソースの最適化にも繋がります。「こんなことAIでできるかな？」と思われた今が診断支援の新たな一歩を踏み出す最適なタイミングです。当社のAI・機械学習活用アプローチは、貴院現場で日々感じている課題や悩みを「壁打ち」させていただくことから始まります。貴院が持つ貴重なノウハウと私たちが培ってきたシミュレーション技術、AI技術、それらを現場で活用できるシステム開発力を掛け合わせることでより高度な画像診断支援の実現を目指します。 【活用シーン】 ・診断支援における熟練医の判断プロセスをAIで学習・再現 ・画像データからの異常検知や特徴抽出の効率化 ・診断レポート作成支援 【導入の効果】 ・診断精度の向上と診断時間の短縮 ・診断医の負担軽減と技術伝承の促進 ・医療リソースの有効活用
SLMとLLMで、診断支援をセキュアかつ高度に。
医療分野における診断支援では、患者の機密情報保護と、最新の知見に基づいた正確な診断が求められます。特に、診断の精度向上と、個人情報保護の両立が重要です。当社のSLM/LLM強調システムは、Local LLM（SLM）で機密情報を扱いながら、フロンティアLLMの高い推論性能も活用することで、この両立を実現します。 【活用シーン】 ・画像診断支援 ・問診支援 ・診断レポート作成 【導入の効果】 ・診断精度向上 ・情報漏洩リスクの低減 ・業務効率化
