AIが書いたコードを全作業証跡化する開発運用
生成AI時代の品質と説明責任を証跡化で担保する開発運用
生成AIにコードを書かせる時代の品質と説明責任をどう担保するか。テクノスフィアが Redmine・Growi・Obsidian・Claude Code で全作業を証跡（監査トレース）として残す運用を、実際のフォーム障害を追跡・修正した事例とともに公開します。詳しくは関連リンクの技術コラムをご覧ください。
- 企業：株式会社テクノスフィア 本社
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系システム開発 - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり
系システム開発の製品一覧
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OpenClaw活用事例1 Obsidian＋Redmine連携
作業ログ作成とRedmineチケット運用をAIで自動化した実例
OpenClaw のスキル機構で作業ログを Obsidian Vault に自動記録し、Redmine チケット運用を AI に任せる方法を解説します。SKILL.md・AUTO ゾーン同期・起票・ステータス遷移まで実運用を公開。3ヶ月の運用で日次記録時間70%・起票漏れ90%削減した実例です。詳しくは関連リンクの技術コラムをご覧ください。
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SUGUMEN導入事例 小売業の大量採用
面接工数70%削減・採用リードタイム半減を実現した導入事例
AI面談サービスSUGUMENの導入で、小売チェーンのアルバイト採用を変革した事例です。面接工数70%削減、採用リードタイム半減を実現しました。大量採用を効率化するAI活用のノウハウをご紹介します。詳しくは関連リンクの技術コラムをご覧ください。
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OpenClaw活用事例2 マルチモーダル自動化
画像生成・ブラウザ自動操作を統合したマルチモーダル業務自動化の実例
OpenClawのスキル機構でgpt-image画像生成・Browser Use自動操作・Genspark CLI検索/スライドを統合した実例をご紹介します。OpenAI互換API、社内chatgpt-bridge、k3s設計まで公開。マルチモーダルなAIエージェントによる業務自動化の構築ノウハウを解説します。詳しくは関連リンクの技術コラムをご覧ください。
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RAGチャットボットとは？仕組みと作り方
RAG（検索拡張生成）の仕組みと作り方を図解でやさしく解説
RAGチャットボットとは何かを５分で理解できます。RAG（検索拡張生成）の仕組み、ChatGPT単体との違い、LangChain・ベクトルDBを使った作り方、自社開発と外注の判断基準まで図解で解説。社内ヘルプデスクの問い合わせ対応を60%削減した実例つき。詳しくは関連リンクの技術コラムをご覧ください。
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