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多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！
『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。
市販後医薬品のデータマネジメント・統計解析業務を支援します！
当社では、臨床試験や各種調査のデータ処理、サポート業務を 行っております。 薬剤がもたらす、ベネフィットとリスクを正しく判断できるような 根拠に基づくデータを作成する「メディカルアフェアーズ」を サポートする業務をメインに、多数の実績があります。 また、DM・統計解析のような定型的な業務ばかりでなく、関連する さまざまなお問合せに対してのコンサルティングなども承ります。 ※詳細はお問合せ下さい。
MC加工データによる、統計解析（t検定、相関分析、回帰分析、実験計画法）を行う手順について詳しく解説します。
＜若手技術者研修・セミナー企画運営＞ 現場で使える実用的な統計解析手法の解説 統計的品質管理（SQC）は、統計学の専門家の研究対象ではなく、実際に製造業の現場で解析を行うため、なるべく簡単な手法（QC手法など）でも十分に使いこなすことが可能でなければなりません。 例えば、QC七つ道具は、現象を数値的・定量的に分析するための技法で、可視化することで、誰でもすぐに問題点を理解でき、説明は容易にできます。 しかし技術的に高度な問題に対して、検定と推定、相関分析・回帰分析、実験計画法、多変量解析法、タグチメソッド（品質工学）などを、使いこなすのはなかなか難しい面があります。 しかし最近ではEXCELの統計解析機能を使って、難しい計算を行わずとも、解析を行うことが可能になってきました。 この解説書では、製造工程におけるバラツキの管理と統計解析手法を用いた品質改善手法について、MC加工データによる、統計解析（t検定、相関分析、回帰分析、実験計画法）を行う実践的手順について詳しく解説します。
テーマに応じた好適な調査企画、実査、集計、分析！調査課題をクリアに解決いたします
当資料は、統計解析のご案内資料となっております。 数量化I類、II類、III類、クラスター分析、PSM分析 コレスポンデンス分析、一対比較評価法などを掲載。 プラスワンリサーチでは、テーマに応じた好適な調査企画、 実査、集計、分析で調査課題をクリアに解決いたします。 【掲載内容】 ■数量化I類：質的データから予測モデル式を作成 ■数量化II類：グループを差別化している要因の分析 ■数量化III類：人・物の類似性を得点化する ■クラスター分析：サンプル・変数をグループ分けする ■コレスポンデンス分析：クロス集計表からポジショニングマップを作る ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
