多変量統計解析とは

コース名: 多変量統計解析トレーニングコース： レベル1 理論と実例 ＊使用ソフト、講義とも日本語 多変量統計解析は、ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威 力を発揮し、あらゆる分野の問題を迅速に解決します。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、産業界、研究界で希 求される最新の多変量解析技術をどのように業務応用できるかを集中的に学 べます｡数学的説明は最小限に抑えた実践的な内容です｡本コースを修了され ると、多変量解析を使った製品プロセスの最適化、差異分析・分類、予測定量 をスムーズに始められます。 ◇内容 多変量解析の基礎・原理の知識と実践の土台づくりに役立ちます。 理論の講義の他、実データを用いた解析も行います。 ・多変量解析とは ・主成分分析: PCA、アウトライヤー（外れ値） ・データのチェック ・回帰分析 ・バリデーション ・未知試料の予測 ・回帰分析でのアウトライヤー ・変数の選択 など

ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威力を発揮し、あらゆる分野の問題を迅速に解決しています。多変量解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 産業界、研究界で希求される多変量解析の運用能力。本コースでは、複雑なデータの関係性の速やかな解釈、最新の多変量解析技術の業務応用能力を獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを修了されると、多変量解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、予測定量をスムーズに業務応用できます。 集合研修、インハウスセミナーを実施しています。 集合研修 2日間トレーニングセミナー 多変量解析を用いた理論と実例 産業界、研究界で希求される多変量解析の運用能力。本コースでは、複雑なデータの関係性の速やかな解釈、最新の多変量解析技術の業務応用能力を獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを修了されると、多変量解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、予測定量をスムーズに業務応用できます。