多変量統計解析トレーニングコースのお知らせ

多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！

『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

• 技術セミナー

[講　師] 株式会社NTTデータグループ 技術革新統括本部 Innovation技術部 IOWN推進室 シニア・エキスパート 萩原 悠二 氏 [重点講義内容] 近年、社会的・業界横断的課題の解決や生成AIの高度化に向けて、データ活用の重要性が高まっています。 その一方で、公開され自由に利用できるデータは限られており、多くは企業内に蓄積されたまま十分に活用されていません。こうした内部データを含めて安全に活用することが、価値創出の鍵となります。さらに、単一企業にとどまらず、企業間でデータや価値を連携する仕組みとしてデータスペースが国際的に推進されています。 本講演では、データスペースの現状や具体的事例、ならびに実現に向けたNTT DATAの取組について解説します。 [講演項目] １．データスペースとは ２．データスペースの事例 ３．データスペース実装の現実的な課題と対応 ４．企業間データ連携を促進するための技術開発 ５．質疑応答／名刺交換

[講　師] 著者累計６０万部超・最新刊『そろそろ論語』著者 「１枚」ワークス（株） 代表取締役 浅田 すぐる 氏 [講演項目] １．『論語』とのつきあい方 　・なぜ、『論語』を読んでも活かせないのか？ 　・５つの誤解を解消しながら『論語』への扉を拓く ２．『論語』を日々の「仕事」に活かす方法 　・『論語』に学ぶ「アイデア」創出法 　・『論語』に学ぶ「プレイヤー・マネージャー」の心得 　・『論語』に学ぶ「ビジネス」の本質、等 ３．『論語』を「組織コミュニケーション」に活かす方法 　・『論語』に学ぶ「人間洞察」法 　・『論語』に学ぶ「人材育成」法 　・『論語』に学ぶ「人間関係」の本質、等 ４．『論語』を「キャリア」に活かす方法 　・『論語』に学ぶ「キャリアデザイン」の本質 　・『論語』に学ぶ「働き方」の本質 　・『論語』に学ぶ「AI時代」の本質、等 ５．質疑応答　　　　　

弊社は、「日本薬学会第146年会併催展示会」に企業展示いたします。皆様のご来場を心よりお待ちしております。 ※3/26(木)の展示はございません。

[講　師] SOMPOインスティチュート・プラス株式会社 ネイチャー・クライメート領域 上級研究員 鈴木 大貴 氏 [重点講義内容] 2026年は自然資本の「開示」から「実装」に移行する転換点です。 国内でも、地域生物多様性増進法の施行や自然共生サイトに係る支援証明書制度の本格実施など、具体的な制度とビジネス事例が揃いつつあります。中でも、ネイチャーポジティブに貢献する資金調達手法である「ネイチャーファイナンス」の役割に期待が高まっている一方で、国内での蓄積はまだ限定的です。 本講演では、緒に就いたばかりのネイチャーファイナンスの現状を、金融機関による融資・商品開発と事業会社による資金調達の両面から概観します。 具体的には、リスク評価の前提となるTNFD対応、近年注目が集まる森林吸収系J-クレジットの非炭素価値、今後検討が進む生物多様性価値評価など、事例や最新動向とともに解説します。

[講　師] 株式会社富士経済 インダストリー＆マテリアル事業部 AD 山下 海 氏 [重点講義内容] 先進国を中心とした労働力不足やAI技術の飛躍的進展を背景に現実世界で知覚・判断・行動する「フィジカルAI」と、その器となる「ヒューマノイドロボット」の開発が世界的に加速しています。本セミナーでは、デジタル空間を超え現実世界と相互作用するこれらの最新技術の最前線を詳説いたします。 前半は、フィジカルAIの取り組み動向やVLA（Vision-Language-Action）やVTLA（Vision-Tactile-Language-Action）モデルなどが汎用作業能力と開発速度にもたらす影響を整理します。 後半は、ヒューマノイドロボットの開発が加速した背景や注目企業の開発動向、本格普及に向けた課題・障壁などを解説し、2035年のヒューマノイドロボット市場を展望いたします。 [講演項目] １．フィジカルAIの最新動向 ２．ヒューマノイドロボットの最新動向 ３．本セミナーのまとめ ４．質疑応答／名刺交換