テンション荷重センサー
ボルト型で計測部に挿入。計測荷重は最小0.4kN、最大250kN。計測部軸径12〜50mm。
ボルト型であるため既存製品がフォークヘッドに取付けられている場合、容易に交換ができます。また取付の容易さはロードセルのアップグレードを図る際も費用の低減が可能です。
- 企業:ジャパンコントロールス 「Japan Controls Co. Ltd.」株式会社 東京本社
- 価格:10万円 ~ 50万円
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ボルト型で計測部に挿入。計測荷重は最小0.4kN、最大250kN。計測部軸径12〜50mm。
ボルト型であるため既存製品がフォークヘッドに取付けられている場合、容易に交換ができます。また取付の容易さはロードセルのアップグレードを図る際も費用の低減が可能です。
センサーを用いた計測技術、鍛造プロセスの監視や分析を目的としたプロセス評価への取組み事例をご紹介
当資料では、ボルト型荷重センサーを用いた金型内現象の計測について解説しています。 IoTやスマートファクトリーなど、自動化が進むものづくりの革新を支える 要素技術として欠かせない一つであるセンサーを用いた計測技術、 ならびに鍛造プロセスの監視や分析を目的としたプロセス評価への取組み事例をご紹介します。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■次世代のものづくりに向けた新しい展開 ■ボルト型ピエゾセンサーによる工程の見える化 ■適用事例の紹介 ■計測技術の新たな可能性 ■参考文献 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
加工点を見える化!リアルタイム異常検知を可能にする荷重センサー
PiezoBoltはJIS基準のボルトの内部に圧電素子を用いたセンサーユニットが埋め込まれた荷重センサーです。 力(圧力)を加えることで電圧を発生させる圧電効果を利用して、微小な荷重変化の計測が可能です。 計測システムと組み合わせることで、設備や工具のリアルタイム監視、異常検知などを実現します。 ◎高感度 応答性に優れ、高感度で計測可能 ◎取り扱いやすさ JIS規格のボルトサイズに準拠しているので、 既設ボルトの代わりにそのまま設置して計測が可能 ◎耐久性 IP65相当の防塵・防水保護等級、80℃まで使用可能。 量産現場に適した高性能センサー ◎柔軟性 圧電素子が軸方向の力を受け、 圧縮方向だけでなく引張方向の変化も感知
冷間鍛造工程における潤滑条件の評価への適用、板材の絞り工程においてスクラップ混入検知の事例を紹介
鍛造工程においては、荷重負荷の変化や温度履歴などを適切なセンサーによって計測し、 通常運転での計測信号の変動状況と取得データのシグナルの変動を分析することで 量産中の異常を検知する技術がフォーマーなどの多段鍛造工程を対象として実用化されています。 また、近年プレス成形については製品の欠陥や金型の破損などの異常の検知に向けて 金型の中にセンサーを取り込む研究開発が強められています。 本資料では、ボルト型ピエゾセンサー「PiezoBolt」および専用計測システム、 またそのシステムを適用して行われた様々な工程モニタリング事例をご紹介します。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
アンプ不要で簡単スマート計測!微小荷重から大荷重まで幅広く対応いたします
『スマートフォースセンサ』は、製造工程や検査工程での荷重計測の 課題にチャレンジした製品です。 株式会社アキュレイトシステムズ様と共同開発いたしました。 微小~大荷重まで幅広く対応が可能。1軸過重検出センサヘッド1個、 出力表示・データ取込ソフトウエアセットでご提供いたします。 【特長】 ■微小荷重から大荷重までの幅広い検出レンジ(最小1N 最大1kN) ■用途に合わせた様々な出力対応(USB、PWM、RS485、アナログ) ■良好な温度安定性 ■広い使用温度範囲(-40~85℃) ■検出対象に応じてカスタム品も検討 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
静的荷重を計測する歪ゲージに対して、高い分解能と高剛性を持ち、瞬間的な荷重を得意とする圧電型フォースセンサ!
『圧電式荷重センサ』は、 静的荷重を計測する歪ゲージに対して、高い分解能と高剛性を持ち、 瞬間的な荷重を得意とする圧電型フォースセンサを提供します。 【特長】 ◆超小型 ◆殆ど歪まず、故障が少ない高剛性・高耐久 ◆共振周波数が高く、数msec以上の荷重変動測定が可能 ◆短時間であれば静荷重の測定が可能 ◆初期静荷重のリセットが可能 ◆大荷重載荷状態下で目的の微少荷重のみを高感度に測定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、弊社HPよりお気軽にお問い合わせ下さい。
センシング技術で、経験的なカンやノウハウを見える化!工具の適切な交換時期を把握可能です。
IoTを活用したスマートファクトリー実現のための基盤技術として、 あらゆるものにセンサーを組込み、取得した膨大な数値情報のビッグデータ解析や AI技術への期待が世界各国で一層の高まりを見せています。 当社でも、センシング技術と鍛造シミュレーションを活用することで 製造工程の見える化や異常検知、設備保全などに適用可能な基盤技術の開発に取り組んでいます。 今回は、圧電式荷重センサーPiezoBoltおよび専用計測装置を 切削加工(ドリル加工)に適用して「工具破損の予兆を検知した事例」を ご紹介させていただきます。 こんなお悩みをお持ちの方は、ぜひ関連リンクより詳細をご覧ください。 ◎加工中は、作業者がほぼ付きっ切りで音を聞きながら監視を行っているが不良が多発する ◎監視する作業者によって、工具交換のタイミングが異なる ◎AEセンサーを試してみたが、異常発生の予兆や発生時の特定が難しい
製造現場での異常発生を素早く検知し、正確な原因把握で迅速に対処します!
圧電式荷重センサー「PiezoBolt」を用いて、荷重を計測し、 今まで見えていなかった"加工点"で起きている現象を細かく分析。 分析結果をもとに不良品発生時の予兆を特定し、不良対策を行うことはもちろん、 設備保全や異常検知など生産現場のあらゆる課題を解決するソリューションです。 【鍛造でのモニタリング事例】 ■金型の割れ検知 ■パンチの摩耗による寿命予知 ■潤滑油の評価 【プレス成形でのモニタリング事例】 ■パンチの折れ検知 ■異物の打ち込み予知 ■カス上がりの検知 ■プレス機の設備保全 【切削でのモニタリング事例】 ■切削工具の不良検知 【鋳造でのモニタリング事例】 ■鋳造成形の異常検知 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
締結ボルトを置き換えるだけ!簡単導入で、不良率削減・作業改善・破損検知などさまざまな現場のお悩み解決をサポートします!
当資料では、荷重センサー「PiezoBolt」を活用して生産現場の様々な課題を解決した事例を紹介します。 機械学習で加工面の品質向上と不良率の削減や、切削中の振動を検知し、 工具状態を見える化など、合計14件の事例を掲載。 お困りごと別にモニタリング結果や運用方法を詳しく解説していますので、 生産性の向上に参考にしやすい一冊となっています。 【掲載内容(一部)】 ■機械学習で加工面の品質向上と不良率を削減 ■切削中の振動を検知し、工具状態を見える化 ■閉塞鍛造製品の自動調整で停止時間を削減 ■金型の割れ発生の異常を検知し、金型交換時期を適正化! ■金型取付け精度を「空打ち」で判定!試し打ちコストを削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。