16.製品DB情報設計(AI参照最適化)|製造業向け
製品情報は“並べる"より“使わせる"。AIにも人にも正しく参照される製品DBの情報設計を行います。
製品点数が多いほど、Webの成果は「DB設計」で決まります。 生成AI・AI検索の時代、AIは製品ページを単発で読むのではなく、製品情報を“データ構造"として参照し、比較・要約・推薦に使います。 ところが多くの製造業サイトでは、項目名がバラバラ/表記ゆれ/用途や選定条件が欠落/仕様の粒度が不統一で、AIにも人にも比較しづらい状態になっています。結果、強みが拾われず、比較検討で候補から落ちます。 本サービスでは、製品情報を「検索・比較・要約」される前提で再設計し、**AI参照に強い製品DB(項目設計・粒度統一・命名ルール・関連付け)**を作ります。 ■提供内容(3点) 現状DB棚卸し(項目の欠落/表記ゆれ/粒度不統一を特定) 情報設計(必須項目・選定条件・用途・比較軸の設計) 運用ルール設計(入力規約・命名・カテゴリ・関連付けのルール化) 対象範囲/前提:設計〜運用ルールまで(実装/CMS改修・移行作業は別途)/対象製品数は規模に応じて調整 ※現状の製品一覧(CSV/Excel可)かURLを共有ください。DBとしての欠陥と改善の当たりを整理します。
- 企業:アンドワン株式会社 本社、東京支社、川崎営業所
- 価格:応相談