更新日： 集計期間:2025年08月13日～2025年09月09日
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少量のサンプル画像による学習で、外観検査（良品・不良品の判別）を行えるAIソフトウェア 【無料お試しあります】
■少量のサンプル画像で学習が可能 ■不良品（未知の判断を含む）解析、追加学習により、不良品の状態を更に 細かく分類でき不良原因の追究に寄与 ■本ソフトウェアを生産・検査工程に導入することで良品・不良品判断の 水準向上に寄与 マスク検知にも応用できます。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【正常品】【異常品】の写真をご準備頂ければ、異常判定できそうかを無料診断いたします。お問合せください。 （事情によりお断りする場合があります） ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～
属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコンピュータマインドの連名で 2020年度人工知能学会全国大会のインタラクティブセッションにて 発表しました。 【開発例】 ■OS：Windows 10 Pro ■開発期間：2018年〜 ■開発人数：PoC 1人/本開発2人(予定) ■開発言語：C#、Python ■使用ネットワーク：SSD512(VGG16) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
はやい、安い、巧いAIで人手不足を解消します
『Hutzper』はAI画像認識活用の提案から実証実験、モデル実装、本番運用までをワンストップで提供します。目視検査など人の目で確認している検査をAIに任せることによって、人手不足の解消と精度の向上を図ることが出来ます。
【カタログ進呈！】ハンズフリー・アイズフリーを実現！DX推進を強力にアシストするAI音声認識
『AmiVoice スーパーボイスエントリーfor Excel』は、ハンズフリー、 アイズフリーなので、作業をしながらExcelシートに直接音声入力ができる AI音声認識です。 二度手間になっていたExcel入力や入力ミスを解決。 音声入力なので、手袋をしていてもOKです。 さらに、音声合成や閾値設定を使えばタブレットに目を落とすことなく、 点検・検査作業に集中できます。 【特長】 ■Excelシートに直接音声入力 ■音声合成あり・なし選択可能 ■ハンズフリー、アイズフリー入力 ■専門用語もスムーズに変換 ■入力時間を大幅に削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
AIの専門知識は不要！必要な学習用画像は十数枚程度で、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。
※一瞬でカウントが完成～高精度かつスピーディー！“数えること”に特化したAIソフトウェア「Deep Counter」 ※ 従来、画像認識技術では、認識環境の要素によって、不定形物や、様々な向きに置かれた物体のカウントを実現することが難しかったです。 「Deep Counter」は、SDKの形で、お客様の現場の検査システムにスムーズに組み込むことができ、従来のルールベースの画像認識技術では実現が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントを高精度で実現するAIソフトウェアです。 AIアルゴリズムを搭載し、従来自動化が難しかった不定形物のカウントや、様々な向きに置かれた物体のカウントも高精度で実現します。 セットアップに必要な学習用画像は十数枚程度。独自のAIアルゴリズムで、高精度かつスピーディーにカウントし、現場の”目視”によるカウント作業の省力化に貢献します。 目視のカウント作業にお悩まれている方、是非ご検討くださいませ。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい ※
デジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字を読み取りします！
電子・電気機器メーカーで使用されるデジタルメーターで表示される数字やアルファベット文字は7セグメント式メーターがほとんどです。その数字や文字をPC内で読み取ることができるソフトを必要としていました。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「OCR Pro」の機能を使用し、読み取りたい「C・H・K」の3文字のアルファベット文字を、1文字ずつ学習させます。表示形式が限られている分、似通った文字を認識してしまう場合もありますが、再度感度を設定し学習させることで、正しく文字を認識することができました。 【使用したソフトと機器】 使用ソフト：EasyInspector710 視野範囲：160mm x 200mm 検査対象の最小サイズ：1文字約30mm x 50mm 検査個所数：3ヶ所 カメラ解像度：130万画素 レンズ焦点距離：6mm レンズと製品との距離：約180mm 照明：記録なし 現行『EasyInspector2』RD(ReaDing)パッケージ【OCR（文字認識）】【機械学習OCR】で検査できます。
パフォーマンスに応じてサーバを増減！不良個体の加工データから、不良品の発生を予測
当社の画像認識サービス『GAZIRU』の用途事例をご紹介いたします。 物体表面を撮影し、個体の特長を登録。加工後に登録済みの個体と照合し、 個体の加工データを保存、外観検査とともに個体の照合を行い、予測した 不良品を除去して出荷。 出荷後に不良品が回収されたら、登録済みの個体と照合し、不良個体の データを保存します。 【事例概要】 ■個体の加工データを保存 ■予測した不良品を除去 ■不良個体のデータを保存 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
