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開発支援ソフト(素材) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

開発支援ソフトの製品一覧

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マテリアルズ・ インフォマティクス向け AIプラットフォーム

マテリアルズ・インフォマティクスのお悩みに一発回答! 新規素材開発を加速する、AIプラットフォームの進化形 LiveDesign

マテリアルズ・インフォマティクスで下記のようなお悩みはありませんか? シュレーディンガーのLiveDesignは、データの記録、補完、機械学習の自動化、解析手法と結果の共有まで、課題を解決し、MIを加速します。 【お悩み1】 データの質の問題: フォーマットや用語がバラバラに存在 ➡データを同じスプレッドシートに統一した言語で登録します。 【お悩み2】 データの量の問題: データは欠損値ばかり ➡物理化学計算と機械学習でデータを補完します。 【お悩み3】 非民主的なAI・機械学習・解析手法: 何から手をつければいいのかわからない ➡データの蓄積と同時に好適な機械学習モデルを自動生成。計算化学者に頼らず高精度のモデルを作成します。 【お悩み4】 社内共有の問題: いい予測値モデルができたが、社内に展開する仕組みがない ➡Web画面で解析手法や結果をグループで共有できます。 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

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同時に進める開発体制―aras Innovator

設計だけで抱え込まず、製造や調達も巻き込んで開発を速める

設計だけで開発を進めると、製造準備や調達の段階で問題が見つかり、後戻りが増えやすくなります。コンカレントエンジニアリングが重視するのは、こうした流れを改め、設計・製造・調達が早い段階から同じ前提で検討することです。部門をまたいで同時に考えられれば、開発スピードと精度の両立を図りやすくなります。 その土台となるのが「aras Innovator」です。当社は、現状整理からあるべき姿の設計、構築、内製化支援まで伴走し、既存システムも活かしながら、設計から製造準備までつながる情報運用を支えます。 【連携によるメリット】 ■ データ一元化で情報の流れを整え、リードタイム短縮につなげやすい ■ 設計変更を素早く共有し、反映漏れや手戻りを抑えやすい ■ EBOM・MBOM・サービスBOMを連携し、設計から保守まで追いやすい ■ 生産計画に必要な情報をつなぎ、全体最適を進めやすい ※詳しくはPDFをご覧ください。 ■参考記事 製品開発を進化させるコンカレントエンジニアリングとは? https://www.cct-inc.co.jp/koto-online/archives/198

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マクセルのマテリアルズ・インフォマティクス(MI)導入の成功事例

【統合型MI基盤「Polymerize Labs」導入事例】MI活用を組織定着させ、データ駆動型開発を推進するMaxellの挑戦

電池を原点とし、"まぜる・ぬる・かためる"をコア技術に多様な製品開発を展開してきたマクセル株式会社。 2019年、AIによる材料開発の効率化に取り組む中、内製ツールによるMI活用の壁に直面し、 ノーコードで誰でも使える統合型MI基盤「Polymerize Labs」への転換を決断されました。 【MI導入の背景】 マクセルは多様な製品群を展開しており、各事業本部がそれぞれの開発を担っています。 その中で新事業統括本部は、特定分野に限定せず、幅広い技術を融合して新事業を創出することがミッションです。 こうした環境では、データ形式や記述方法を統一するのが難しいため、 まずは「電池プロジェクト」と「分散塗布技術を用いたテーププロジェクト」の2軸でMIプラットフォームの活用を開始しました。 【導入後の定着と活用拠点の拡大】 現在は京都事業所に加え、川崎事業所でも利用が拡大。川崎では主に材料組成ではなく、AIによる画像解析(*)の活用が進んでいます。 *PolymerizeではAIを用いた画像解析のサービスも提供しております。

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