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過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載！
ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ブレードモデルの設定や個別の動的2D図面の生成などのタスクを実行！
Caterpillar Propulsionは、プロペラブレードの設計でCAESESを導入しました。 プロジェクトベースで始めたとき、全体的なアイデアは、メッシュ作成および シミュレーションソフトウェアを統合および制御するワークベンチとして 実装することでした。 同時に、CAESESは、Caterpillar Propulsionのエンジニアは既存のブレードと プロファイルの定義を再構築できるようにする3Dフルパラメトリックブレード 設計も提供する必要がありますが、まったく新しい設計を試すための高い 柔軟性が必要であります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
平均トルクの変化が少ない条件で、トルクリップルは10％低減！
汎用最適化ソフトウェアAIPODを用いた、モーターの電磁・騒音性能 最適化について紹介します。 モーターの振動・騒音の主な発生源は、ステータの時間と空間に伴い 変化する電磁力であり、モーターの振動音を弱めるには、対応する次数の 電磁力振幅を弱めることが鍵となります。 AIPODに標準搭載されるソフトウェアインターフェースを介して、外部 ソフトウェアの入力変数と出力変数をシームレスに接続し、モータ騒音の 設計を迅速に最適化することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ベースモデルの輪郭境界を崩さずに、1次固有振動数が701.5Hzから1224.6Hzに改善！
最適化の対象であるオイルパンのベースモデルは、1次固有振動数が 当初想定されていた要件よりも低く、NVH性能が良くないことが 考えられていました。 本事例では、構造の最適化を行うことで、オイルパンの1次固有振動数の 改善を目指します。 ベースモデルの輪郭境界が変わらないことを前提として、外部CADソフト ウェアにより部分的なパラメトリックモデルが作成され、AIPODで構築する ノード形式の最適化プロセスに組み込まれます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESを用いて、触媒コンバータのダクトの最適化を実施！
自動車のエンジン部品の設計には多くの制約を考慮する必要があるため、 開発設計業務の中でも難しい作業となる場合が多いです。 一例としては、触媒コンバータの直前にあるダクトが挙げられます。 この部品はスペースの制約により、かなり大きく曲げられて設計される ことがよくあり、その影響により流れの分布が十分に均一となるように 設計することが困難になります。 言い換えると、触媒コンバータの流動特性が悪い場合、パフォーマンスが 低下して排出量が増える可能性があります。本事例では、CAESESを用いて、 触媒コンバータのダクトの最適化を行います。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
下流のCAD設計プロセスに直接供給することができる最適候補ジオメトリを効率的に取得することが可能！
CAD＋最適化ソフトウェアCAESESの開発元FRIENDSHIP SYSTEMSでは、 Adjoint Flow Solversで計算された形状感度をもとに、自動最適化計算を 実施しました。 CAESESに統合されているオープンソース最適化ツールキットDakotaは、 形状感度をCADモデルパラメータに結合して得られる勾配情報を、直接 入力データとして受け取ることができる最適化メソッドを提供しています。 この情報をもとにアルゴリズムが、CAESESが作成する設計候補のための パラメータを選択し、Adjoint Flow Solversで計算が行われます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
モーフィング機能を使用してインジェクターノズルに対する形状変形を実施！
ディーゼルエンジンなどの最適化を行うにあたり、対象となる部品のひとつに インジェクターが挙げられます。 この部品は、燃料が燃焼室に対して適切に噴射されるように向きや寸法が 考慮されており、非常に洗礼されたものです。 本事例では、燃料噴射装置の既存のノズル形状を迅速に変形する手法を 紹介します。STL形式でCAESESにインポートされた形状データをもとに、 モーフィング機能を使用してインジェクターノズルに対する形状変形を実施します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESと商用CFD解析ツールによる自動最適化システムを構築し、タイヤのトレッドパターンの大幅な改善を実施！
電気自動車や自動運転システム、安全強化システムといった先進的な 自動車システムの開発により、車体に追加されるセンサー、レーダー、 カメラなどの電子機器の数が大幅に増加することとなります。 これらの機器は損傷や腐食を防ぐために、水に濡れることをどれだけ 回避した上で確実に機能するようにすることが非常に重要となります。 そのための有効となるアプローチの1つに、車両のボディとアンダー ボディへの水しぶきを軽減させることが挙げられます。 本事例では、タイヤのトレッドパターンが水しぶきに与える影響を 調査するための、シミュレーション駆動型最適化について紹介します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESは対象とする製品を問わずさまざまな分野に対して有益な結果を提供しています！
自動車用のトルクコンバータは、オートマチックトランスミッションを 搭載した自動車において、エンジンからの回転力をドライブシャフトに 伝達するために使用される流体継手の一種です。 トルクコンバータの設計者は、装置内のキャビテーションを最小限に抑え、 トランスミッションオイルの良好な流動挙動を確保することで、高速時の 効率とトルク比を最大化するよう開発を行います。 CAESESは、このような複雑な形状のモデリングを可能としながら、その 形状データを組み込んだ解析ソフトウェアとの最適化システムを構築する ことができます。CFD解析ソフトウェアや独自のCFDコードなどをCAESESに 接続することで、最適化計算時に設計されたデザインごとに流動挙動を解析し、 制約条件に基づいた最適な形状をユーザーに提供します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAESESで作成したパラメトリックモデルは、最適化計算に使用するさまざまな複雑形状をロバストに出力することが可能！
バッテリーは電気自動車(EV)において最も重要な構成要素の一つであり、 その性能や耐用年数は車両の走行距離や安全性、さらにはエネルギー効率にも 大きな影響を及ぼします。 特に、バッテリーの動作温度は、電池の充放電効率や劣化速度に直結するため、 適切な温度管理が不可欠です。温度が適切に制御されていないと、過熱による 劣化の加速や安全性の低下、逆に低温環境では出力低下や充電効率の悪化 といった問題が発生する可能性があります。そのため、バッテリーパックの 熱設計は、EVの性能を最大限引き出し、長期的な耐久性を確保する上で極めて 重要な要素となります。 本事例では、柔軟な変形を持つパラメトリックなバッテリーモデルを構築し、 最高温度の最小化を目的とする最適化計算を実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
コンテストの主な目的は、幅広い動作速度で最大の効率を達成できるプロペラを設計することでした
プロペラの設計では、最適な効率と性能を実現することが極めて 重要となります。 この度、AIとCFDを効果的に組み合わせることで、人気YouTube クリエイターが主催したオンラインのプロペラ設計コンテストにて 優勝することができました。 このコンテストでは、「CAESES」と「AirShaper」を使用して、 優れた効率を示す2つの高性能プロペラを作成することができました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
部分的なパラメトリックモデリングを採用！船体形状の変形が定義
中国の海運業界を代表する企業のひとつであるMARIC(Marine Design＆ Reserch Institute of China)がCAESESを最初に活用したプロジェクトは、 コンテナ船の船体形状最適化に関する研究でした。 MARICのエンジニアは研究にあたり、優れた性能を持つベースラインを 選択して、18ノットと27ノットの速度における船体抵抗の削減を試みました。 ここでの制約条件は垂線間長、幅、喫水であり、これらを固定値としたうえで、 排水量の変化は±0.5％までとしました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
船体特性に関連するさまざまな部位を柔軟に制御することが可能！
CAD＋最適化ソフトウェアCAESESの開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMSが 作成したツインスケグ船のパラメトリックモデルについて紹介します。 通常、形状が左右対称となるケースでは、船体の半分だけをモデル化 することになります。 CAESESでは、ユーザーの想定する変形を組み込んだモデルをロバストに 構築することができます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
CAD＋最適化ソフトウェアCAESESによるパラメトリックモデリングなどをご紹介
自社開発の最適化プラットフォームであるAIPODによるラムジェットエンジンの エアインテーク最適化についてご紹介します。 ラムジェットエンジンはマッハ数3以上の吸気設計が対象となり、混合気が流入して 出口が亜音速流となる、ジェットエンジンの1種です。 異なる飛行マッハ数に対応するため、スパイクと呼ばれるセンターコーンを前後に 移動させることができ、最大飛行マッハ数3.5に達すると、テーパ形状の頂点で 形成されるマッハ線はちょうどリップと交差します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
FRIENDSHIP社とRRD社との共同開発による軸流コンプレッサーブレードの最適化についてご紹介
航空機エンジンメーカーは、排気ガスや燃料消費量の削減という厳しい要求を 満たすために日々製品開発に取り組んでいます。 この取り組みには、空力的に優れたコンプレッサの設計を効率よく行うために、 設計プロセスのさらなる改善が求められています。 近年、グローバルな設計・性能要件を満たす適切なブレード形状を高効率で開発する ためには、形状作成ツールと流体解析ツールという異なるソフトウェア間で 多くの反復計算が必要となるのです。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ペイロード、宇宙探索、宇宙旅行が、宇宙航空分野の目覚ましい発展の原動力になっています
ライト兄弟が最初に空を飛んだのは100年以上前のことですが、今では効率的かつ 手頃な価格で世界の隅々まで飛ぶことができる時代になりました。 将来的には高度90,000フィート以上でマッハ5を超える超音速、極超音速により、 4時間でイギリスからオーストラリアに飛ぶことが予想されており、この驚くべき 偉業は20年以内に実現する可能性があるとされています。 さらに印象的なのが、空と宇宙の領域を橋渡しする宇宙飛行機の開発です。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
計算に使用するブレードは、CAESESの"Generic Blade"という機能を使用して作成することができます
CAESESは、CFDソフトウェアとの接続による自動化システムでの最適化設計が メリットのひとつにあります。 この記事では、実際に使用されているOpenfoamとCAESESによる船用プロペラの ブレード形状最適化について紹介します。 CAESESでは、パラメトリックな2Dモデルや3Dモデルを設計するための手法に加え、 様々な外部ソフトウェアと接続することが可能になっています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最適化第一段階の目的関数は、喫水と速度の組み合わせ5つに対する消費電力と海上時の船体加重が設定されました
今回は、ヨーロッパの船級協会であるDNV GLのばら積み貨物船の最適化 ケースを紹介します。 このケースは、ばら積み貨物船の船体及びプロペラの最適化計算になります。 対象となる船体は「Diamond 2」と呼ばれるウルトラマックスサイズの船体です。 最適化には、造波の低減、船尾部の推進力、船尾部のねじれ、プロペラの デザインが含まれており、形状はCAESESのCAD機能を使用して作成されました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
様々な不確実要素を考慮した石油タンカーの内部レイアウトの最適設計を実施します
船舶、特に大型船舶において船体内部空間のサイズ、位置は、コンセプト設計と 呼ばれ、設計の初期段階で検討されます。 石油タンカーの場合、船体内部のレイアウト設計は、操業期間内全体の性能を 評価する最適化問題として検討されます。 最適化実施時の目的関数は経済的利益、安全性、環境汚染防止等、多目的となり、 一つの評価項目として挙げられるのは貨物積載能力に対する船体に発生する 曲げモーメントになります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションAI融合技術の研究開発へ 人工知能(AI)を活用し「未知の状況下での意思決定」を可能にする技術とは。
離散事象シミュレーションソフト「Flexsim」を使用した研究事例をご紹介します。 【概要】 人々がAIに過度な期待を寄せる時期はすでに過ぎ、何ができ何ができないか ということがわかってきました。 同社の研究している「シミュレーションAI融合技術」はデータを大量に必要とするAI分析とは異なり、 不足しているデータをシミュレーションで代用することにより、 最適な意思決定を支援できるようにするものです。 ここで当製品「Flexsim」が登場します。 【事例】 ■導入製品：FlexSim ■導入先：日本電気株式会社(NEC Corporation) ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
製造時に発生する不具合を防ぐために、柔軟なシミュレーションを通じて評価できます！
IGBT熱管理の課題について、当社のシミュレーション技術を用いた 解決策・メリットをご紹介いたします。 「Ansys Discovery」を活用することで、シミュレーション設計の 初期段階から行うことができ、3D形状を操作しながら高効率な冷却経路を 迅速に検討可能。 限られた時間の中で多様な設計案を試すことにより、全体として設計・製造 プロセスの効率化に貢献します。加えて、テストや検証にかかるリードタイムを 短縮することで、製品をより早く市場に投入でき、顧客の期待に応えられます。 【メリット】 ■設計・製造プロセスの効率化に貢献 ■テストや検証にかかるリードタイムを短縮することで、 製品をより早く市場に投入でき、顧客の期待に応えられる ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
ハイパフォーマンスコンピューティングを活用した最適化等に力を注いでいる
アルテアエンジニアリングは、情報誌「Concept to Reality （C2R） JAPAN」の発行を行っています。「Concept to Reality （C2R） JAPAN」は、米国本社発行の「Concept to Reality」の完全翻訳記事に加え、日本独自の技術、製品、イベント情報を掲載し、年２回お届けします。 「Concept To Reality Summer 2011」には、「シミュレーションで航空機用ドア開発を効率化」、「バードストライクを解析する」、「構造最適化で宇宙ペイロード打ち上げを支援」、「NASAスーパーコンピューティングセンターの舞台裏」が掲載されております。 詳しくはお問い合わせ、もしくはカタログをご覧ください。
シミュレーションとAI技術を駆使した概念設計についてご紹介！
当資料では、シミュレーションとAI技術を駆使した当社の車体骨格構造の 概念設計について掲載しております。 車体骨格のジェネレーティブデザイン「C123 プロセス」や、 AIを活用した車両特性の高速計算「physicsAI」をご紹介。 また、メッシュレス解析を利用した設計者CAE「SimSolid」に ついても掲載しております。 【掲載内容】 ■車体骨格のジェネレーティブデザイン「C123 プロセス」 ■C2におけるHyperAutomation-詳細FEMモデルからC2モデルを半自動で作成 ■AIを活用した車両特性の高速計算-physicsAI ■メッシュレス解析を利用した設計者CAE-SimSolid ■メガキャストの実用を支援する様々なシミュレーション技術 ■世界の自動車会社で採用されるアルテアのAI技術 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
世界のEV/バッテリーメーカーで採用！バッテリー性能予測ソリューションなどをご紹介
当資料では、世界のEV/バッテリーメーカーで採用される、 当社のシミュレーション/AI技術掲載しております。 1つのソルバー、1つのモデルで熱・振動・疲労・応力解析を はじめとする「EV/バッテリーの設計開発」をご紹介。 また、湿式混錬のシミュレーションなどの「全固体電池/リチウムイオン 電池に対応する製造シミュレーション」についても掲載しております。 【掲載内容】 ■EV/バッテリーの設計開発 ■全固体電池/リチウムイオン電池に対応する製造シミュレーション ■バッテリー性能予測ソリューション ■バッテリーの熱マネージメント ■バッテリー寿命予測モデル構築とリアルタイムモニタリング ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
周波数依存の抵抗、インダクタンス、静電容量(RLC)を計算！各種シミュレーションで活用が可能
Altair SimLab は、当社のマルチフィジックス解析プラットフォームで、 電気機器設計に必要な様々な分野のシミュレーションに対応しています。 当製品のPCB向けワークフローを使用し、様々なシミュレーションを 実施することで、設計段階でプリント基板の信頼性を向上が可能。 また、Electronics Thermalソリューションを使用することで、 回路設計者の方でも容易に熱シミュレーションを実施することができます。 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
Webサービス・工場向けのお助けツール「棒材シミュレーション」と「板取シミュレーション」
工場向けのお助けツールとして 「棒材シミュレーション」と「板取シミュレーション」 Webサービスとして、ご提供しています。 ブラウザ上で、簡単に棒材の切断や、板取をシミュレーションできます。
「VizGlow」を使用し解説！説明変数と目的変数や最適化がどのように進むかなどを掲載
資料では『ストリーマー放電計算の最適化』について詳しく解説しています。 「ストリーマー放電計算」をはじめ、「説明変数と目的変数」、 「最適化がどのように進むか」な掲載。 最適化とシミュレーションを組み合わせる例として、プラズマ装置の 動作条件の探索を行うため、プラズマ装置のシミュレーションには、 当社取り扱いソフトの「VizGlow」を用いています。 【掲載内容（抜粋）】 ■ストリーマー放電計算 ■説明変数と目的変数 ■最適化がどのように進むか ■最適化の過程（動画） ■いつの時点の値を目的関数にするか？ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
NC工作機械の動作と加工をシミュレーションし、エラーや衝突の危険防止、加工効率の向上を実現します。
ベリカットはNC工作機械の動作と加工をシミュレーションし、エラーや衝突の危険防止、加工効率の向上を実現します。 NCプログラムを実機にかける前にエラーを是正することができ、人手による段取り時間が軽減されます。 VERICUTは更に、NCプログラムの送り速度の最適化も行います。 高速切削マシンであっても、より効率的な機械加工が行えます！ またベリカットは５軸マシニングのほか旋盤･複合機･五面加工機･グラインダ･ワイヤ放電・形彫放電などあらゆる種類の工作機械とファナック、シーメンス、ハイデンハイン、マザトロール、OSP等の世界中のコントローラに対応し、ＮＣ現場に向けた総合ソリューションへと発展を続けます。
プロセス開発・プラント最適設計、運転最適化検討に！石油、ガス、化学業界向けシミュレータ
プラント設計・機器サイジング、プロセス検討や運転最適化において 既存のプロセスシミュレータは、数値解を求めるための収束性の良さや 対応できるプロセスの制約、プロセスモデルのカスタマイズ（モデルの拡張性）等の点でまだまだ改良の余地があるとPSEは考えています。 より高度で付加価値の高いプロセスプラントの設計、最適化検討のニーズに応える為に開発された、プロセスシミュレーションソフトウェアが『gPROMS Process』です。 【特長】 ＊用途向けのライブラリ ＊Drug＆Dropによるフローシートの作成 ＊gPROMS言語による高精度なカスタムモデル作成・編集機能 ＊定常シミュレーションのモデルからダイナミックシミュレーション モデルへの同環境での設定変更 ＊強力な最適解探索・解析機能 ＊グローバルシステム分析（GSA) ＊高性能コンピューティング（HPC） ★2冊の「事例資料」をダウンロードからご覧頂けます。 バッチプロセス最適化で高価値製品の提供、経費削減を実現した事例や 全プラントの最適化でコスト削減に成功した事例を掲載しております。
シミュレーションでの事前テストにより、スケールアップのリスク回避ができます。コンサルティング業務賜ります。月契約有り
スプレードライヤーは、製造の過程である粒径制御、水分量制御、粒子の形状に影響する因子等をシミュレーションすることにより、製品品質のばらつき制御や装置のスケールアップ（大型化）を検討できます。 モデリングにおいては、Poplulation Balance式に基づき粒径分布を計算し、さらに粒子の乾燥経過を考慮しています。なお壁面への付着を表現することもシミュレーションにおける重要な要件です。 SiemensのSTAR-CCM+との連携により、実際のガスの流れを詳細に解析できるので、スケールアップや運転改善の検討にお使いいただけます。 gPROMS FormulatedProducts のオプション機能となります。 ＊詳しくは、カタログダウンロード、もしくは、お問い合わせください。
