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シミュレーター上で各機器動作を操作可能！スムーズに実運用のオペレーションができます
TCCが開発した、『シミュレーション』の事例をご紹介します。 当システムは、空調・計量・温度・圧力・流量等を自動制御する OPTO22社の「SNAP Control System」を使用した制御システムに対して、 各機器及び物理現象をシミュレートします。 プラントをモデル化し、起動～停止及び負荷変化、事故対応などの さまざまなケースにおいて精度良く実機を模擬可能。 模擬速度を倍速に可変でき、シミュレートを効率よく行うことが可能です。 【導入効果・ポイント】 ■実機で使用する監視端末を使用する事により、スムーズに実運用の オペレーションが可能 ■トラブル時の対処などをシミュレーターを通して訓練が可能 ※詳しくは関連リンクページをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
基幹アプリ、PLC等の通信ログを表示！通信プロトコルはTCP、UDPの選択が可能です
『MCSimulator』は、MELSEC PLC対応のシミュレーションソフトウェアです。 PLCレスで基幹アプリとデバックが可能。 基幹アプリ⇔当製品⇔PLC or GT Simulatorの構成で動作します。 基幹アプリ⇔当製品の通信設定として、交信データは、バイナリ通信、 ASC II通信の選択、通信プロトコルは、TCP、UDPの選択が可能です。 また、PLC or GT Simulator内のデバイスを最大10画面モニタ表示できます。 【特長】 ■PLCレスで基幹アプリとデバックが行える ■デバイスモニタは最大10画面まで表示可能 ■基幹アプリ、PLC等の通信ログを表示 ■接続先としてGT SimulatorまたはMELSEC PLCのどちらか選択可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
【技術情報】高速化・高性能化を実現！メーカーに非常に効率的で効果的なプロセスをご提供
当資料は、バーチャルコミッショニング（仮想試運転）を活用して、マシンの高速化・高性能化を実現するためのガイドです。 競争の激しい製造業界において、バーチャルコミッショニングは、非常に効率的で効果的なプロセスを提供します。 この資料では： ◆ 生産システムの開発や試運転を行っている企業の変化についてご紹介します。 ◆ バーチャルコミッショニングに関連する人材、プロセス、テクノロジーが、製造上の意思決定にどのような影響を与えるかを知ることができます。 ◆ 開発期間の短縮やコストの削減など、バーチャルコミッショニングの価値を高める方法を理解することができます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
モデリング経験が無くてもデジタルツインのシミュレーションを簡単に実行。無料ウェビナー公開中
『Maplesoftターンキーソリューション』は、鍵を回すだけで設備が稼働するように、 納品後すぐに利用を開始できるモデルやコードを提供するサービスです。 モデリング技術の習得が不要なほか、 アプリケーションやプログラム開発の手間もないため、 開発コストの削減や開発期間の短縮などに貢献します。 【特長】 ■専門家がコンサルティングによって課題を把握し、解決策を提示 ■デジタルツインのシミュレーションと分析を実施 ■デジタルツインを低コストで実現できる 【用途例】 ◎加速度を考慮したモーターのサイズ検討 ◎さまざまな負荷シナリオに対するマシンの応答を確認 ◎制御の変更がマシンの動きや振動にどのように影響するかを安全に確認 ◎制御器がどのようにマシンを動かすかを可視化 ◎逆運動学による解決策を制御器へ適用 ★現在、本ソリューションの特長などをデモを交えて紹介する 無料ウェビナーを公開中。詳しくはPDF資料をご覧ください。
ロール・ツー・ロールシステムの性能向上に寄与。実設備では出来ない検証もシミュレーションで実現！※ホワイトペーパーを無料進呈中
シミュレーションソフト『MapleSim』は、紙製品、包装、印刷機、 バッテリー製造機など、ロール・ツー・ロールシステムの開発において、シミュレーションで ケーススタディ・パラメータスタディを容易にし、品質・生産性の向上に寄与します。 ソフトウェアの操作習得も短時間のトレーニングで行えるため、 ウェブ搬送モデルの構築を素早く行うことが可能です。 実際の設備の代わりに、シミュレーションでテストを行うことで、 設計開発にかかる時間・コストを大幅に削減できます。 【特長】 ■試作する前に、設計変更など様々な効果検証が可能 ■装置のダウンタイム、設計時間の短縮が可能 ■装置故障のリスクがあるテストも安全に実施可能 ■短時間の操作トレーニングでモデル作成が可能 ※ソフトウェアの使用例などをご紹介した「ホワイトペーパー」を無料進呈中です。 この機会にぜひPDFダウンロードからご覧ください。
今日の製品開発の課題を克服するために役立つシミュレーションツールを検討すべき理由を5つご紹介！
従来、より複雑な製品を開発するには、何度も設計を繰り返し、何度も 物理的な試作品を作成して、設計の挙動を十分に把握し、製品の性能と 安全性を検証する必要がありました。 しかし、製品開発者はシミュレーションツールと仮想的な試作品を使用すれば、 必要な分だけ設計を繰り返せばよく、時間を短縮できるようになりました。 当資料では、クラウドで実行できる高度なマルチフィジックス シミュレーションと、企業がそれをどのように活用して市場競争上の 優位性を獲得しているかについて、詳しく説明します。 【掲載内容(抜粋)】 ■課題の克服 ■保証請求を最小限に抑制 ■Resemin社、処理能力を倍増 ■クラウドのコンピューティング能力を活用 ■PES社、複雑なシミュレーションを迅速に実行 ■物理的な試作品の数を削減 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
仮想の道路環境の条件を様々に変更できる！地下駐車場などを3D空間に再現
当社で取り扱っている『Live XR』を、道路環境シミュレーションへ 導入した事例をご紹介いたします。 デジタルツインである仮想の道路環境において、自動運転AIのラーニングを 行うことができるシステムサービス。 シミュレーションソフト側での設定により、仮想の道路環境の条件を 様々に変更可能で、大量のケースについてAIにラーニングをおこなうことが できます。 【事例概要】 ■導入製品：Live XR ■サービス内容：仮想の道路環境において、自動運転AIのラーニングを行う ■導入結果 ・デジタルツインであるテストコースや地下駐車場を3D空間に再現 ・多くの自然条件の変化による環境の違いをバーチャルに再現 ・バーチャルな道路環境内で自動運転AIに安全なラーニングを大量に実行可能 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化！温度と応力分布の合理性を評価
汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、回路基板の伝熱 熱応力連成解析を行った事例をご紹介いたします。 熱応力解析は、特に高出力の発熱電子部品や機器において、製品の熱設計を 最適化し、電子機器の信頼性を向上させる上で重要な役割を果たします。 AIFEMを活用して電子回路構造を素早くモデル化し、熱伝達モデルと 熱源モデルを作成して、温度と応力分布の合理性を評価しました。 【事例概要】 ■体積熱源(対象赤部)：1.5 [mW/mm3] ■体積熱源(対象オレンジ部)：1.0 [mW/mm3] ■表面放熱条件：熱伝達係数 0.01 [mW/(mm2＊K)] ■環境温度(対象青部)：20 [℃] ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布をすばやくチェック！
汎用有限要素法解析ソフトウェア「AIFEM」を用いて、電気ブロックの 周波数応答解析を行った事例をご紹介いたします。 電気ボックスは電子回路基板のキャリアであり、加振負荷の伝達経路でも あり、振動は電子回路基板部品の機能と性能に強い影響を与えてしまいます。 本製品の周波数応答解析機能により電子機器の応答極値と応力分布を すばやくチェックすることで、電子機器の設計上の改善箇所を把握することが できました。 【解析条件】 ■周波数帯：100～1000 Hz ■加振強度：加速度 20 G ■加振方向：Z方向 ■材料の臨界減衰比：0.02 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
独自機能であるAI加速を活用した事例！イタレーションを削減し、効率的な解析を実現
汎用熱流体解析ソフトウェア「AICFD」を用いた、ガイドベーン式ポンプの AI加速解析についてご紹介いたします。 マルチドメインおよび回転機械の解析ケースにおいて、本製品の独自機能 であるAI加速を活用。AI加速により計算に必要なイタレーションを削減する ことで、効率的な解析を実現。 本事例では、精度を損なうことなく、計算時間の27％削減を達成することが 出来ました。 【解析条件】 ■メッシュモデル：非構造格子 210万 ■入口速度：4.49 m/s ■乱流モデル：SST k-ω ■イタレーション：5000 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
マッピング関係を学習し、データモデルを構築！要件を満たす金型を素早く取得します
データ分析・モデリングソフトウェア「DTEmpower」による、ガラス金型の 高速設計についてご紹介いたします。 現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、要件を 満たす金型を作成しており、必要なガラスモデルを取得したのちに、 適切な金型を直接かつ迅速に設計できるフローの構築を希望されました。 最終的に設計要件を満たすガラスモデルAと金型Bの間の偏差データを 取得し、マッピング関係を学習。データモデルを構築するなどの設計手法 を提供しました。 【背景と問題】 ■現在の金型設計プロセスは、設計金型Bを継続的に調整することで、 要件を満たす金型を作成 ■必要なガラスモデルを取得したのちに、適切な金型を直接かつ迅速に 設計できるフローの構築を希望 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
機械学習に基づく早期警告手法は、より敏感に異常状態に対応できる！
データモデリング・分析ソフトウェアである「DTEmpower」を変圧器の 巻線温度警告に応用した事例をご紹介いたします。 機械学習方式は、センサーで測定した温度とモデルで推定した温度の差を 設定するだけで、巻線温度が異常なデータ点をより敏感に感知することが可能。 また、機械学習に基づく早期警告は、正常値からの逸脱度合いを設定するだけ でよいため、基本的に動的な早期警報ゾーンを設定します。このアプローチは、 従来の静的な警告帯域と比較して柔軟性が高く、信頼性が向上します。 【問題と課題】 ■変圧器の安定性と信頼性の確保は重要な課題であり、故障が発生した 場合の対応が迅速かつ効果的である必要がある ■変圧器の故障における主な原因は絶縁容量の低下 ■絶縁容量の低下による変圧器の故障リスクを軽減するためには、 巻線温度の早期警報が必要 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
高度な解析手法の活用が必要不可欠な部品の解析！3条件における最大ひずみの結果もご紹介
有限要素法(FEM)解析ソフトウェアである「AIFEM」を用いて、タービン 上部カバーの強度解析を行った事例をご紹介いたします。 このカバーの設計においては、耐久性、安全性、および効率性の向上が 求められ、そのために高度な解析手法の活用が必要不可欠です。 本事例では、タービン上部カバーの底面に圧力荷重を加え、1/4モデルに よる対称境界条件を適用し、上部カバーの変形を解析しました。 【解析結果】 ■定格動作条件：4.515×10^-4 ■最大水頭条件：5.552×10^-4 ■ブースト条件：8.609×10^-4 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
特定流量でのファン効率の最大化と風量の増加が最適化計算の目的！
このケースでは、TCAEの開発元であるCFDSupport社とCAESESの 開発元であるFRIENDSHIP SYSTEMS社による、軸流ファン回転翼の 自動最適化ワークフローについて紹介します。 軸流ファンの基本設計を持っている設計者やメーカーが、既存製品を さらなる好適形状に改善したいという要望を受けたことが、 このプロジェクトの始まりとなります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
過大なキャビテーション発生を防ぐために十分な量だけインペラ入口ヘッドを上げる機能を搭載！
ターボポンプは、液体燃料を用いた宇宙空間への打ち上げロケット設計に おける重要なコンポーネントです。 燃焼室圧力が高く維持されている中、大きな推進力を得るために必要な 燃料流量を供給するためにのコンポーネントであり、ロケットエンジン 供給システムで使用されます。 ロケットエンジン総重量削減、ターボポンプの回転速度が非常に大きいこと、 液体燃料貯蔵タンク内減圧度合いに対するポンプ仕様の結果として、打ち上げ ロケット向けのターボポンプの高精度な性能予測、及び予測値を用いた設計が 必要であるため、運用ライフサイクルにおけるトータルの信頼性最大化を 目的としています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
