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近年需要が高まっている無人航空機（UAV）の設計において、最適化アルゴリズムを活用した取り組みを紹介します
UAVは無線遠隔制御装置および内蔵型プログラム制御装置により制御され、 無人固定翼機、無人垂直離着陸機、無人飛行船、無人ヘリコプター、 無人マルチローター機など多様な形式に分類されます。 利用用途も広く、航空写真や農業、災害救助、感染症の監視、地図作成、 報道、映画・テレビ撮影など、多岐にわたっています。 最適化にあたり、無人航空機の翼形状を対象として、フルパラメトリック ブレードモデルを作成し、自動化された設計とCFD解析を連携させることで 適切な設計案を見つけ出します。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
形状最適化を行うにあたり、パラメトリックモデルの作成と最適化計算にはCAESESが使用されました
今後大きな成長が見込まれるヨーロッパの洋上風力発電の運用・保守サービス (Operation, Maintenance and Service)の業界では、会社間での熾烈な 製品競争が繰り広げられています。 関連企業は業界で生き残るために、「船舶の低コスト化」、「高効率化」、 「高収益化」を可能な限り追求し、設計開発を進めています。 今回紹介するプロジェクトは、革新的な構造を持つSWATH船型支援船の 形状最適化になります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
過度な抵抗を回避するために、スポンソンの周りに合理化された追加形状を設計し、全体の船体形状として統合しました
自航式SEP船(Self-Elevating Platform)の改造設計では、スパッドカン (ジャッキ部の足)のサイズを大きくすることで、海底にかかる圧力を 下げるという手法がとられます。 また、貨物容量を増やすために、喫水を増加させ、船の側面に沿って スポンソン(安定性向上のための船体外側の張り出し)が追加されます。 アップグレードされたスパッドカンや船体形状は、流体力学的特性に 大きな影響を及ぼします。特に船体に対して規模が大きく拡大された スパッドカンは影響が表れやすいとされています。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
VRPの高効率化は、自動船位保持中の燃料消費量とガス排出量の削減を実現します
ドイツの機械メーカであるVOITH社が開発したラジアルプロペラ(以下：VRP)は、 固定ピッチのアジマススラスターとステアリングシステムを1つのユニットに 組み合わせた構成となっています。 この設計原理は、高出力と信頼性に加えて正確な動的変位が必要な機械に 対して有効なものになっています。 特に氷水や深海などの厳しい環境では、半潜水型プラットフォーム、掘削船、 風力タービンを組み立てるための特殊船などが、VRPを用いて目的地に迅速 かつ安全に到着し、確実に停止位置を保持できるようになります。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
パラメトリックモデリング、CFD解析および最適化処理後に得られた総船体抵抗は2〜3％減少しました
CAESESの船体パラメトリックモデリングは、CFDソフトと組み合わせて、船体形状の 研究を促進し（抵抗を減らし）、船体の性能を最適化する設計を可能にします。 船体形状、特に前方形状は船体の抵抗に大きな影響を与え、形状の最適化が 重要です。CAESESでは、船体を簡単にパラメトリックモデル化でき、 船体の形状を容易に調整できます。 複数の形状パターンを生成し、解析ツールと組み合わせることで、さまざまな 最適化目標に従って設計を最適化できます。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
最終構造は初期構造と比較して相対運動を4％減少し、それによって材料を節約する効果がえられました
海洋プラットフォームの支持構造は、長期間にわたって波の影響を 受けなければならず、十分な強度を持たなければなりません。 CAESESを使用すると、その構造を最適化し、波に耐える能力を 向上させることができます。 今回CAESESで海洋プラットフォームについて最適化を実施しました。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
無料で手に入る最適化事例集、今すぐダウンロード！
この最適化事例集では、流体・構造・電磁界分野におけるシミュレーション駆動型最適化の応用例を多数掲載しています。 パラメトリック最適化、サロゲート最適化、プロセス構築、初期設計vs最適設計など、設計検討に役立つ実例を紹介します。
スパコン/HPCを活用したシミュレーション、AI開発、FPGA開発を高速化
自動運転技術の開発において、正確なシミュレーションとAIモデルの学習は不可欠です。しかし、これらのプロセスは計算負荷が高く、開発期間を長期化させる要因となっています。SimAは、スパコン/HPCを活用して、これらの課題を解決します。SimAの導入により、開発期間の短縮、より高度な技術検証が可能になります。 【活用シーン】 ・自動運転システムのシミュレーション ・AIモデルのトレーニング ・FPGAを用いた高速化検証 【導入の効果】 ・開発期間の短縮 ・より多くのシミュレーション実行 ・AIモデルの精度向上
マテハン機器導入時の効果検証や現状の分析といったシミュレーション結果を可視化・ご提供するサービス！
当社が提供する「LogiUp(ロジアップ)」は、Transit Optimal Platform/ xOpt導入の効果を事前に検証したいといった課題を解決します。 美しい3Dモデルで工場を可視化するため、LogiUpの結果を展示会や 顧客獲得のためのプレゼンテーション用資料としてもご利用可能。 本サービスは、お客様がシミュレーションツールをご購入いただいたり、 操作方法を覚えていただいたりする必要はございません。 【このような企業様におすすめ】 ■初めてAGVを導入したけど渋滞が起こっている、効率的な運用方法を知りたい ■AGV運用コストが高い、できるだけAGV台数を減らしたい ■複数社のAGVを検討しているけど、どのAGVスペックが最適か分からない ■保管エリア・マテハン機器・動線等工場内のレイアウトを変更した際の 影響評価をしたい ■マテハン機器の提案にあたって、導入イメージを顧客に伝えたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
『DX部門に配属されたけど…』と悩んでいる方へ。2－10％のエネルギーコスト削減、ペイバック9ヶ月以下の実績のある当社にお任せ
「DX（デジタルトランスフォーメーション）」が主流になり、 『DX部門』が立ち上がる企業様も増えてきましたが、皆様はいかがでしょうか。 DX化はテクノロジーの導入だけではなく、経営方針やビジネスモデル、 組織形態そのものを見つめ直す必要がありため、その場しのぎではなく自社に合ったDXを推進していくことが重要です。 当社では、化学品製造・医薬品製造・食品製造などのプロセスをデジタル化し、 シミュレーションが行える『gOES』を取り扱っています。 製品や工場の機器などに接続されたセンサーが測定したデータを基に “デジタルツイン”を構成し、お客様が生産プロセスの健全性やパフォーマンスをリアルタイムで把握可能に。 運転条件などの最適化に向けた取り組みに貢献します。 ラインナップの中でも『gUTILITIES』は用役最適化のためのソフトウェア。 2－10％のエネルギーコスト削減、ペイバック9ヶ月以下の実績もございます。 ※詳しくは資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
gPROMS ソフトウェアが用途別のパッケージ製品となりました。
従来、必要なライセンスのみでご利用いたただいていたgPROMSですが、パッケージ化され、多岐の用途でご利用頂けることとなりました。多くの検討にご利用頂けます。
バーチャル上で再現し、マテハン機器導入時の効果検証や現状の分析といったシミュレーション結果を可視化・ご提供
当社が提供する「LogiUp(ロジアップ)」は、AGV運用コストが高い、 できるだけAGV台数を減らしたいといった課題を解決します。 本サービスは、お客様がシミュレーションツールをご購入いただいたり、 操作方法を覚えていただいたりする必要はございません。 お客様はシミュレーションに必要なデータをご用意いただくだけで、 その後は当社にてシミュレーションを実行し、結果をレポート・ 動画として納品いたします。 【このような企業様におすすめ】 ■初めてAGVを導入したけど渋滞が起こっている、効率的な運用方法を知りたい ■複数社のAGVを検討しているけど、どのAGVスペックが最適か分からない ■保管エリア・マテハン機器・動線等工場内のレイアウトを変更した際の 影響評価をしたい ■Transit Optimal Platform/xOpt導入の効果を事前に検証したい ■マテハン機器の提案にあたって、導入イメージを顧客に伝えたい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
美しい3Dモデルで工場を可視化！結果を展示会や顧客獲得のためのプレゼンテーション用資料としてもご利用できる
当社が提供する「LogiUp(ロジアップ)」は、複数社のAGVを検討している けど、どのAGVスペックが最適か分からないといった課題を解決します。 シミュレーションでの試算により、実際の設備導入前や建設前に工場・ 倉庫レイアウトの最適化やAGV台数の最適化、AGV個別の経路最適化を 行うことが可能となり、より効率的に工場や倉庫の運営が可能。 お客様の工場や倉庫のレイアウト及び稼働状況をバーチャル上で再現し、 マテハン機器導入時の効果検証や現状の分析といったシミュレーション 結果を可視化・ご提供するサービスです。 【このような企業様におすすめ】 ■初めてAGVを導入したけど渋滞が起こっている、効率的な運用方法を知りたい ■AGV運用コストが高い、できるだけAGV台数を減らしたい ■保管エリア・マテハン機器・動線等工場内のレイアウトを変更した際の 影響評価をしたい ■Transit Optimal Platform/xOpt導入の効果を事前に検証したい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
LogiUpの結果を展示会や顧客獲得のためのプレゼンテーション用資料としてもご利用できる！
当社が提供する「LogiUp(ロジアップ)」は、マテハン機器の提案にあたって、 導入イメージを顧客に伝えたいといった課題を解決します。 お客様の工場や倉庫のレイアウト及び稼働状況をバーチャル上で再現し、 マテハン機器導入時の効果検証や現状の分析といったシミュレーション 結果を可視化・ご提供するサービス。 本サービスは、お客様がシミュレーションツールをご購入いただいたり、 操作方法を覚えていただいたりする必要はございません。 【このような企業様におすすめ】 ■初めてAGVを導入したけど渋滞が起こっている、効率的な運用方法を知りたい ■AGV運用コストが高い、できるだけAGV台数を減らしたい ■複数社のAGVを検討しているけど、どのAGVスペックが最適か分からない ■保管エリア・マテハン機器・動線等工場内のレイアウトを変更した際の 影響評価をしたい ■Transit Optimal Platform/xOpt導入の効果を事前に検証したい ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせください。
ロール・ツー・ロールシステムの設計・開発へシミュレーションを導入！開発の効率化と製品性能の向上を
シミュレーションソフト『MapleSim』は、フィルム、商業印刷機、電池製造、 テープなどロール・ツー・ロールシステムに対して、張力解析を軸とした シミュレーションを可能にし、開発の効率化、製品性能向上に寄与します。 【活用事例】 ■設計変更の効果の評価を、過去機種や試作機での試験から、シミュレーションに 置換えることで、より効率的で幅広いテストを可能に ■制御系検証には実機を用いることが多いが、シミュレーションを利用することで 実機を待つことなく検証を開始し、開発を効率化 【特長】 ■ウェブハンドリングに特化したモデリング要素を提供 ■ドラッグ & ドロップなどマウス操作でシミュレーションモデルを構築 ■アニメーションによる結果の可視化で、結果の理解をサポート ■高速シミュレーションで、より多くのケース・パラメータスタディを短時間で実施 ■モデルエクスポートにより PLC ソフトウェアや MATLAB/Simulinkと連携 ※シミュレーションの基礎理論式や、品質向上の活用事例をご紹介した「解説資料」を無料進呈中 ぜひ PDF ダウンロードからご覧ください。
シミュレーションソフトウェアの世界市場が著しい成長軌道を達成、2031年までに269億米ドルに達する見通し
世界のシミュレーションソフトウェア市場は顕著な収益の急増を目の当たりにし、2022年には89億米ドルという驚異的な規模に達した。野心的な成長軌道により、業界の専門家は、この市場が2031年までに269億米ドルという驚異的な価値を達成すると予測している。予測される拡大は、2023年から2031年までの予測期間中に13.10%という堅調な複合年間成長率（CAGR）を示している。 シミュレーションソフトウェアは、仮想環境で複雑なシナリオをモデル化、分析、最適化する専門家や研究者を支援し、多様な産業で不可欠なツールとして台頭している。エンジニアリング、製造から医療、金融に至るまで、シミュレーションソフトウェアは意思決定プロセスに革命をもたらし、より多くの情報に基づいた効果的な結果を可能にしている。 応募方法は[PDFダウンロード]ボタンからご確認いただくか、関連リンクから直接ご応募ください。
仮想空間での学習が、現実の精密作業に直結する「物理と仮想の融合」
日本を代表するロボットメーカー・ファナックと、AIコンピューティングの 覇者NVIDIAが挑む、次の時代の製造現場を紹介します。 NVIDIA Isaac Simを活用したフォトリアルな仮想工場を構築し、 数万回のシミュレーションを通じてAI学習データを効率的に生成する 取り組みが進んでいます。 仮想空間での学習結果を誤差なく現実のロボット軌跡として再現することで、 従来は困難だった高度に柔軟で精密な作業が可能になりました。 自然言語による操作など、人とロボットの協動を次のステージへ導く 先進ユースケースです。 国内最高峰の技術提携によるAI活用事例の詳細は、 本資料にてご確認いただけます。
