更新日： 集計期間:2026年08月19日～2026年09月15日
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「DXを進めろ！」「稼働率を上げろ！」「生産性を上げろ！」 会議室で飛び交った言葉が、まだ頭の中で反響している。 製造課長は、工程表をにらんでいた。 「理論上は、この数で流れるはずなんだ……」 なのに、なぜか落ちる。そのとき。 ノートPCが、ふわっと光った。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
在宅ワークやニューノーマルなど、働き方改革についてのコラムを豊富にご紹介！
当コラムは、営業力強化に役立つ『働き方改革』についてご紹介しております。 「製造業のDXは現状把握から！」では、事例や必要性も合わせて徹底解説。 「週休3日制は幸せをもたらす？」では、生産性をキープするための 営業現場における課題を解説。 その他、「ジョブ型雇用とは？」や「会わないとうまくいかないは思い込み？」 など、様々な働き方改革についての記事をご紹介しております。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
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価格転嫁できる企業と、苦しくなる企業の違い。全4回の解説コラムをご紹介
ナフサ不足によるコスト上昇は、単なる材料費だけではありません。 物流費。試作費。段取り替え。職人による調整工数。 現場では、見えないコストが静かに積み上がっています。 問題は、そのコストを誰が負担するのかです。 以前であれば、多くの中小企業は「値上げしたい」と 言い出しにくい空気がありました。 しかし今、状況は大きく変わり始めています。 ※コラムの詳細内容は、PDF資料より閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
工場の生産管理システムを、当社の第三者保守がサポート！
製造業のJ社様に、当社の第三者保守を導入いただいた 事例をご紹介します。 文房具やオフィス家具で国内トップのシェアを持つ、同社。 そのモノづくりを担う工場の生産管理システムを、 当社の第三者保守がサポートしています。 ご用命の際は当社へお気軽にご連絡ください。 【保守対象機器】 ■NEC Express5800/R120f-2E、iStorage M11e ※第三者保守導入事例集はカタログダウンロードボタンよりご確認ください。
新たな収益源として見直すべき理由とは！アフターマーケットの重要性について解説
製造業の業務領域のなかで、メンテナンスや修理、消耗品の販売などの アフターサービスは、販売部門のおまけ的な存在と捉えられがちです。 しかし、自動車や住宅リフォームをはじめとする耐久消費財、建設機械や 輸送機器などの生産財分野では、裾野の広いアフターマーケットが 存在しており、収益性の高いビジネスが行われていることは あまり知られていません。 市場環境の変化が激しくモノが売れない時代といわれるなかでの、 アフターマーケットの重要性について解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
空調設備業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
空調設備向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
EV部品業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
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ガス設備業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
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計測器メーカー業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
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配管設備業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
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印刷業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
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ディスプレイ業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
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ゴム製品業界のベテランの経験や判断基準を自然に蓄積し、いつでも参照できる組織ナレッジへ変える汎知化AIです。
ゴム製品向け:汎知化AIは、熟達者の暗黙知を日々の業務や会話の中から自然に蓄積し、企業の"知のインフラ"として活用できる製造業特化の組織知AIプラットフォームです。 社内文書や会話記録から、ベテランの経験・判断基準を構造化ナレッジとして蓄積し、「何を判断したか」だけでなく「なぜそう判断したか」まで検索・参照できるようにします。プロジェクト文書のリスク検出、3D図面とナレッジの連携検索、トラブル対応時の類似事例提示など、業務の各局面に対応したAIエージェント機能を備えています。 【活用シーン】 ■ベテランの退職・異動前に、判断基準や経験知をナレッジとして残す ■若手や他部署のメンバーが、過去の判断根拠を自分で検索・参照する ■設計・生産準備段階で、プロジェクト文書からリスクを早期に洗い出す ■トラブル発生時に、類似事例や対策案をもとに迅速に対応する 【導入効果】 ■属人化していた判断基準の見える化・継承 ■検索だけでなく「なぜ」まで分かるナレッジ活用 ■リスクの早期発見による手戻り削減 ■トラブル対応のリードタイム短縮 ※詳しくは資料をダウンロードいただくか、お気軽にお問い合わせください。
売上予測（販売予測）に適したツールについても理解できる
売上予測（販売予測）とは、企業の将来の売上高を予測することであり、正確に売上を予測することで在庫の適正化や人員配置の最適化などを実現できます。小売業や製造業の担当者のなかには、「売上予測（販売予測）の精度を高めたい」と考えている方もいるのではないでしょうか。 そこで本記事では、売上予測（販売予測）の重要性や計算方法、予測精度を高める方法について解説します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
あなたの職場のロスってなんだろう？ 工場にあるロスとは、なぜロスが発生しているのか、ロスを減らすためには何をすれば良いのか
●概要・狙い みなさまの工場では、「現場の問題に気付いていない」「問題を問題と思っていない」…そんな若手社員はいませんか？ これは、「問題の種類を知らない」「問題の大きさを知らない」などが原因です。 本講座は、最終的に自らロスを見つけて改善し、工場をより効率よく稼働させられるように、工場にあるロスとはなにか、なぜロスが発生しているのか、ロスを減らすためには何をすれば良いのか、をわかりやすく学ぶ講座です。
コスト削減だけじゃない！機会損失を防ぎトップラインを伸ばすGTMエンジニアリング
AI導入の真の価値は、単なる工数削減に留まりません。 売上拡大(トップライン)とコスト削減(ボトムライン)の 両面に与えるインパクトを解説します。 製造業における導入事例では、休眠顧客の掘り起こしや 受注確度の向上により、年間1〜3％の売上向上を実現しています。 同時に、CRM入力の自動化などにより事務工数を30〜50％削減し、 組織全体の生産性を大幅に改善しています。 AIアラートによる案件放置の防止や、好適なタイミングでの 顧客シグナル活用により、機会損失を最小化して受注確率を 最大化する「攻め」の基盤を構築します。 収益改善と工数削減を同時に実現するKPI指標の詳細は、 資料をダウンロードしてご確認ください。
自社の課題を明確化し情報収集！エア漏れ診断会社を効果的に探すためのガイド
工場の設備で圧縮空気を使用している製造業の皆様、エア漏れによる 年間損失金額をご存知でしょうか。目に見えないエア漏れは、 電力消費の増加やコンプレッサーへの負担増大など、さまざまな形で コスト増を招いています。小さなエア漏れでも積み重なると、 年間数十万円、場合によっては数百万円規模の損失になることも 珍しくありません。 しかし、いざエア漏れ診断を検討する際、数ある診断会社の中から 自社に最適な会社を選ぶのは容易ではありません。診断技術の違い、 料金体系の複雑さ、サービス内容の多様性など、比較すべき要素が 多岐にわたるためです。 そこで、効果的な診断会社の探し方から選定のポイントまで、 失敗しない会社選びの具体的な手順をわかりやすく解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
液体を正確に！簡単に！希釈！電気工事不要、水配管に繋ぐだけ。
製薬業界における調合工程では、薬剤の正確な希釈が製品の品質を左右する重要な要素です。特に、配合比率のわずかな誤差が、製品の有効性や安全性を損なう可能性があります。ドーサトロンは、水道水の圧力だけで作動し、薬液を一定の比率で自動的に混合することで、正確な希釈を実現します。 【活用シーン】 ・医薬品の調合 ・試薬の調整 ・洗浄液の調合 【導入の効果】 ・正確な配合比率の維持 ・作業効率の向上 ・製品品質の安定化
ホッパー寸法は約200×200！ 金属検出機のホッパーに取付した実施例をご紹介します
当社の、金属検出機のホッパーに取付した実施例をご紹介します。 自動車部品を製造されている事業所にて、金属検出器のホッパー排出部で、「詰まり」が発生するということでコンタクトいただきました。先ずは試してみたいと製品貸出しのご依頼があり、即刻製品をお送りし、複数の材料でテストしていただきました。 結果良好でブローディスクミニとコントローラーをご採用いただくこととなりました。 【概要】 ■ホッパー寸法：約200×200 ■排出部：50Φ ■対象物：3Φペレット、他に多数種 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※当社ホームページに多数の実施例を掲載しています。 下記リンクよりご確認いただけます。
【ものづくり改革】コスト削減・人材育成等に成功した企業様を事例でご紹介！
国内でも海外でも役立つ事例を多数掲載した冊子「工場管理」をプレゼント中です。人材育成の取り組み方や環境整備・業務改善など製造業で求められている課題や改善策などを様々なテーマを企業様ごとに事例でご紹介しています。 【掲載内容】 ■全員が考え続ける環境を整備 改善活動の習慣化へ ■「チェンジ・プロジェクト」で全員参加の工場改革 ■「問題提案メモ」で１人ひとりのアイデアを結集し、改善につなげる etc..... 今なら、経営改善ができる情報が詰まった冊子を無料でプレゼントしています。 ■企業様の改善事例を生で聞くチャンス！ 2012年9月12日(水) 第３回「VPM経営戦略セミナー」を開催致します。 本セミナーでは、企業様による改善事例発表がありますので、是非、 生の改善事例をお聞きいだき、活動成果を感じ取ってください！ お席に限りがございますので、お早目にお申込みください。 ※リンク先とカタログダウンロードから詳細をご覧いただけます。
原液消費量の削減に貢献する自動給油システムを導入！実例をご紹介します
水分蒸発量を見込んで必要な濃度で製作した場合の費用計算を交えながら 自動給油システム導入によるコスト削減の事例をご紹介します。 当システムは、濃度のバラつきが無いため原液使用が4割減少と 原液消費量の削減ができます。 そのため1年間では1,436,160円、5年間では7,180,800円の コスト削減が可能となります。（費用計算は下記参照） ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※PDF資料では、クーラント液自動希釈供給装置「FAM20A」をご紹介しています。
多SKUでも“探せて、運用できる"商品DBへ。SKU設計から逆算して、ECの土台を作ります。
ECで詰まる原因の8割は、デザインではなく「商品DB(SKU設計)」です。 SKUが増えるほど、カテゴリが増殖し、属性が揃わず、検索も絞り込みも機能しなくなります。結果としてユーザーは探せず、社内も更新できず、ECが止まります。特に製造業では、型番・規格・材質・寸法・互換性など、判断材料が多く、DB設計が甘いと“問い合わせが増えるだけ"になります。 本サービスでは、商品群の分類と属性設計、命名規則、更新ルールを定義し、Shopify等に落とし込める形で商品DBを設計します。目的は、探せる・比較できる・更新できる状態を作り、EC運用を成立させることです。 ■提供内容(3点) 商品群の分類設計(カテゴリ・用途・規格軸の整理) 属性/SKU設計(必須項目、粒度、バリエーション設計) 運用設計(命名規則、入力規約、CSVテンプレ、検証) 成果物：商品DB設計書(SKU設計)＋属性辞書＋登録テンプレ(CSV/Excel) ※商品一覧(CSV/Excel)を共有ください。カテゴリと属性の“型"から設計します。
