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Simcenter Femap with Nastranのよる10両編成モデルの固有値解析を行い、20Hzまでの固有振動数を算出
【事例概要】 ■製品名： Simcenter Femap with Nastran ■解析： 固有振動解析 ■業種： 鉄道・船舶 鉄道車両は連結して走行するので、車両のダイナミクスを検討する時は 編成車両の運動特性を解析する必要があります。 走行車両各部の発生振動を精度よく予測するため、車体を均一梁や 等価板構造ではなく、可能な限り実物に近いFEMモデルを用いた 車両シミュレーションが要求されます。一方、このような解析は 計算環境やモデル作成及び結果表示能力等に大きく依存するので 並列計算ソリューションと作業効率のよいプリ/ポスト処理ソフトが求められます。 本例題は、 Simcenter Femapを使って車体を作成し、Simcenter Nastranによる10両編成モデルの 固有値解析を行い、20Hzまでの固有振動数を求めました。
基調講演ではスポーツを科学するホットな話題や火災シミュレーションのご研究発表をいただきます。
CAE利用技術研究会2016「8.5. 九段下でCAEを語ろう！」/「第6回DADiSP利用技術研究会」 DADiSP利用技術研究会から数えて6年目を迎えるCAE利用技術研究会。ユーザー様事例も多数予定しております。他ではあまり聴けないクラウドCAE、複合材、最適化などお役に立つCAE最新情報満載です。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ●日時：2016年8月5日（金）10:00~17:30 （懇親会17:30～） ●定員：80名様 ●会場：ホテルグランドパレス 東京都千代田区飯田橋1-1-1 （•地下鉄『九段下駅』/東西線 7番口(富士見口)より徒歩1分） ●お申込み先：http://www.cae-sc.com/events/cae-conf-2016.html ■主催：株式会社CAEソリューションズ
AIのパワーを設計に解き放つ！シミュレーションのための人工知能
『Ansys SimAI』は、シミュレーションのための新たなクラウドベース のAIプラットフォームです。 AIのトレーニングにジオメトリのパラメータ化は不要。 ジオメトリ構造に一貫性がなくても、設計変更にわたって 性能を予測します。 また、当製品は物理場を選ばず、Ansys以外の3Dシミュレーション とも連携します。 【特長】 ■物理場にわたるシミュレーション向けのMLプラットフォーム ■既存データから習得する、極めて高速で信頼性の高い物理場の予測 ■過去に生成されたシミュレーション結果をモデルのトレーニングに活用 ■どんな物理場にも対応：流体、構造、電磁界、光学 ■様々な産業分野に適用：航空宇宙、自動車、半導体など ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションプロセスをスピードアップさせることで、より多くの設計検討が可能になる！
当資料では「AIを活用した設計で自動車の安全性を最適化」について 掲載しております。 「SimAI」は、Ansysのシミュレーション予測精度と生成AIの速度を 組み合わせることで、新しい設計の完全な3D応答をたった数分で予測可能。 グラフなども掲載されており、参考にしやすい一冊となっております。 是非、ご一読ください。 【掲載内容】 ■精度と速度 ■ソフトウェアのトレーニング ■結果の一致 ■より高速に安全性を解析 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
設計プロセスの早い段階でチップの熱的信頼性を評価して、ワークフローをスピードアップ！
当資料では「チップから船舶まで：Ansys SimAIプラットフォームで設計を 最適化」について掲載されております。 設計や開発にシミュレーションを導入して製品を最適化するエンジニアや 設計者などにとってAIは、最適化をさらに強化するツールです。 また、数値流体力学(CFD)などの一般的なシミュレーション手法とSimAI ツールを組み合わせることで、新しい船体形状を1分以内に予測できます。 【掲載内容】 ■チップ設計を強化 ■自動車の空力特性を向上 ■エンジンブラケットを向上 ■データに基づく意思決定で船体設計を加速化 ■AIを活用したシミュレーションを採用 ■詳細はこちら ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
デジタルミッションエンジニアリングのための物理環境・機能などをご紹介
当資料では、CommunicationsやRadarなどの『Ansys STK』を 掲載しております。 都市環境における通信リンクの高速なサイト固有のパス損失を予測する 「STK Urban Propagation」や、基本的な計算機能の効率化、整理、 拡張を行う「STK Analysis Workbench」をご紹介。 また、アセットの集合体による地表被覆の解析を行う「STKカバレッジ」 についても掲載しております。 【掲載内容(抜粋)】 ■Systems Tool Kit(STK) ■STK Communications ■STK Radar ■STK Terrain Intergrated Rough Earth Model(TIREM) ■STK Urban Propagation ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
シミュレーションにより、様々な運転環境におけるセンサー機能を正確に予測し、検証！
私たちが自分で運転するのをやめ、自動車に任せる世界を想像するのは 難しいかもしれません。しかし、実際には、今、私たちはその姿を 垣間見ているのです。 現在、路上を走行している多くの車両はすでに、カメラ、レーダー、 ライダーなどのセンサー技術を使用して、障害物との衝突回避、走行車線の 維持、縦列駐車などを支援する先進運転支援システム(ADAS)の恩恵を受けています。 これらのシステムはすべて、自動運転車(AV)の認識スタックの中核機能である コンピュータビジョンなどの人工知能(AI)センシングによって誘導され、 AVスタックは、自動運転に必要なセンシング、コネクティビティ、処理、分析、 意思決定を担うコンポーネントのレイヤーで構成されます。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
