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画像判断を用いて、AnyBodyから得られる筋活動情報に機械学習を応用した例を解説！
AI（人工知能）は「第3次ブーム」と言われ、現在めざましく発達しています。 当コラムでは、機械学習の代表例のひとつである画像判断を用いて、 AnyBodyから得られる筋活動情報に機械学習を応用した例をご紹介。 AnyBody通信では、これからもバイオメカニクス解析と周辺情報を発信します。 詳しくは関連リンクからご覧いただけます。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■AIと機械学習ライブラリ ■機械学習による画像判断 ■AIが歩行者の年齢を推定 ■今後の展開と課題 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
鍛造工程設計環境など、レベルアップした設計ニーズに対応するためのCAE適用技術もご紹介
当資料では、シミュレーション技術を活用した鍛造自動車部品の開発の 現状と課題について掲載しています。 鍛造自動車部品の設計におけるCAE適用事例ならびに鍛造工程設計環境をご紹介。 さらに、レベルアップした設計ニーズに対応するためのCAE適用技術についても解説します。 詳しい解説のほか、図や画像も多数掲載していますので 参考にしやすい一冊となっております。 【掲載内容】 ■はじめに ■CAEによる自動車鍛造部品の金型設計支援 ■事例紹介 ■まとめ ■参考文献 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
がん研究におけるマルチスケールコンピュータモデリングの有効性についてご紹介！
当資料では、インシリコでの小児がん研究について解説しております。 インシリコ手法を従来の医療画像に適用して小児がんの評価と治療に 活用する方法の開発をはじめ、デジタルモデルのメリット、Ansysの パートナーシップなどについて掲載。 がん専門医が、腫瘍の患者固有のデジタルモデル上で治療法を正確に シミュレーションすることができれば、医師は最善レベルの治療法を 迅速に選択し、患者の負担を軽減することができます。 【掲載内容】 ■死亡率が高い2種類のがん ■デジタルモデルのメリット ■Ansysのパートナーシップ ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
