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超高齢化社会のリアルから、テクノロジーを活用する「身体拡張」の考え方について解説！
少子高齢化時代と呼ばれ、人口は下り坂の一途をたどっている日本では、年々高齢者の比率は増え、厚生労働省の統計調査によれば2040年には65歳以上の人口が、じつに全人口の約35％となると推計されています。 とはいえ、人生100年時代ともいわれる現代。昔より健康寿命も延びているのもまた事実です。働く年月も伸びていく社会において、人がより豊かな気持ちで仕事が続けられる仕組みをつくることは、いま取り組むべき優先課題であるといえるでしょう。 今回は、この観点からデジタイゼーションの必要性について考えていきます。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
決め手となったのは、操作性の良さ、写真が保存できること、サーバー容量！
ビル・マンションの総合管理企業であるNTK株式会社様にて、 当社の「hakaru.ai」を導入いただいた事例をご紹介いたします。 同社では、以前から検針アプリは利用していましたが、手入力であったため、 どうしても入力ミスや数値の読み間違いが起こっていました。 hakaru.aiの導入後は、人為的ミスがかなり軽減。スマホで完結する操作性、 業務の大幅な時間短縮という点でも評価いただきました。 【事例概要（抜粋）】 ■課題 ・手作業による人為的ミスの削減 ・人工数の削減、検針業務の時短 ■選択理由 ・高齢者でも簡単に使える操作性の良さ ・コストパフォーマンスも加味した総合点 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
APIご利用時にいただく質問にお答えします！公開APIドキュメント（GitHub）も掲載
当資料では、メーター検針のヒューマンエラーをなくす「hakaru.ai」の API連携に関するよくある質問をご紹介しております。 サービス概要をはじめ、APIで提供している機能、「点検API」および 「台帳API」の使い方、対応メーター・ご利用環境や、再販・OEMについても 掲載。 APIでご利用の場合は、ご条件に合わせてコール回数の設計が可能です。 【掲載内容】 ■hakaru.aiのAPI連携について ■対応メーター・ご利用環境について ■再販・OEMについて ■公開APIドキュメント（GitHub） ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
