1～4 件を表示 ／ 全 4 件
データ分析の種類や方法、導入する際に押さえるべきポイントや注意点などをコラムで解説！
DXの取り組みを推し進めるには、データドリブンな経営アプローチが 不可欠です。 企業に蓄積されるデータの利活用を図るため、組織階層や部門ごとに扱う データの種類、分析の目的、分析の手法を知っておく必要があります。 本記事では、データ分析とはどんなものなのか、役割やメリットをはじめ、 データ分析の種類や方法、導入する際に押さえるべきポイントや注意点から データ分析を解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。
“わかりやすさ”を追求！シンプルで使いやすい操作性を実現しました
『Linxgate(リンクスゲート)』は、必要な機能を厳選し“わかりやすい”を 追求したデータ分析ツールです。 システムに蓄積された情報から、意思決定の判断材料をすぐに確認。 一元管理でデータ拡散を防止し、データベース直結だから、常に “活きたデータ”を活用できます。 また、グラフやレイアウトなど、デザインを操作して自分が観たいデータ表示に カスタマイズ可能です。 【特長】 ■デザインカスタマイズ ■簡単分析ドリルダウン ■情報共有＆Excel出力 ■基幹システムと直接連携 ■販売データをスマホで確認可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
データ分析のスタンダードソフトウェア！データ分析者にとって不可欠なツール
SPSSソフトウェアは、IBM社が製造・販売している統計解析ソフトウェアです。 SPSS社は独立したソフトウェアベンダーでしたが、2010年にIBMに買収され、 現在は、IBMブランドで開発・販売されています。 なお、誕生は非常に古く、今から50年以上前の1968年に誕生した歴史と 伝統のあるソフトウェアです。 米国大統領選挙の浮動票を予測するために誕生したSPSSは、現在も 教育機関の多くの研究者の方々をはじめとするデータ分析者にとって 不可欠なツールといえるでしょう。 ※記事の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
無償・ノーコードでデータサイエンス！製造現場の課題解決を実現するデータ分析プラットフォーム
KNIME Analytics Platformは、ノーコードで高度なデータ分析ワークフローを設計・実行できるオープンソースソフトウェアです。 データの入力・ETL・前処理から、機械学習モデルの構築、AI連携、結果の可視化までをワンストップで実現し、製造業における品質管理の高度化、予知保全によるダウンタイム削減、歩留まり改善、需要予測といった多様な課題解決に活用いただけます。 弊社インフォコムでは、経験豊富な弊社エンジニアが操作方法のご案内から実践的なワークフロー構築までをきめ細やかにサポートする技術支援サービスや、基礎編から上級編まで操作を体系的に学べる各種トレーニングプログラムも提供している他、一部UIを日本語化するパッチを無償配布しております。 専門知識がない方でも安心して高度なデータ分析をスタートでき、データドリブンな改善活動と製造現場のDX推進を強力に後押しします。 無償でご利用可能ですので、まずはぜひダウンロードいただきKNIMEの直感的な操作性をご体験ください。 操作方法や活用事例については、弊社ウェブサイト内にも掲載しております。
