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データ可視化ソフト(画像) - メーカー・企業と業務用製品 | イプロスものづくり

データ可視化ソフトの製品一覧

1~6 件を表示 / 全 6 件

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VGStudio

産業および学術的なCT/ボクセルデータ処理および可視化において世界的に広く使用されているソフトウェア

VGStudioは産業用CTデータの可視化およびアニメーション制作に使用される高性能なボリュームレンダリングを可能とするソフトウェアです。リアルタイムのレイトレーシングによるフォトリアアリスティックな描画が可能で、産業用のビジュアル品質検査だけでなく、考古学、地質学、医学といった学術的な研究分野のデータの可視化にも使用されています。視覚的な検査用としての任意断面でのスライス表示はもちろん、ボリュームレンダリングによる任意箇所の半透明化、データ上での切断などの3次元的な可視化を行うことができます。ボクセルデータを直接取り扱うことができるため、ポリゴンデータ等に変換する必要がありません。また、可視化したオブジェクトから簡単にアニメーション制作を実施することができます。

  • その他検査機器・装置
  • データ可視化ソフト

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多次元データ可視化/学習・認識

特徴ベクトルを構成するパラメータを視覚的に評価する機能を提供します。

本技術は、N次元ベクトルの点近傍を、N次元空間上の点から3次元空間上への言わば形状変換写像を用いることにより、他の点近傍との分布状況の違いが分かるように表現することで、特徴ベクトルを構成するパラメータを視覚的に評価する機能を提供いたします。

  • その他解析
  • その他FA機器
  • データ可視化ソフト

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『FusionCharts』

React・Vue・Angularに簡単統合-伝わるデータ体験と高速な意思決定を支える『FusionCharts』

『FusionCharts』は 100以上のチャートと数千の地図を備え Web/モバイルのダッシュボードに 高度なインタラクションと豊富なカスタマイズを すばやく組み込める 商用JavaScript可視化ライブラリです。 【機能】 ■100+種類のチャート/数千のマップを標準搭載 ■ツールチップ・ドリルダウン・ズーム・パンなどのリッチなインタラクション ■レスポンシブ対応(画面サイズに自動最適化) ■React/Angular/Vue/jQuery/プレーンJS 向けの公式統合 ■JSON(互換でXML)によるデータ入力、REST/API連携、リアルタイム更新対応 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他ネットワークツール
  • データ可視化ソフト

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【心理学研究向け】データをグラフ化『KaleidaGraph』

心理学研究におけるデータ可視化をサポート

心理学研究において、データの可視化は、研究結果の理解と発表に不可欠です。複雑なデータを分かりやすく表現することで、研究の質を高め、他者への伝達を容易にします。KaleidaGraphは、心理学研究者がデータを視覚的に表現し、分析するための強力なツールです。 【活用シーン】 ・実験データのグラフ化 ・アンケート結果の可視化 ・統計データの視覚的表現 【導入の効果】 ・データの理解促進 ・研究成果の可視化による発表の質の向上 ・論文やプレゼンテーションでの効果的なデータ提示

  • Kaleida_01.png
  • Kaleida_02.png
  • Kaleida_03.png
  • 統計解析
  • 可視化
  • その他解析
  • データ可視化ソフト

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【生物学研究向け】実験データのグラフ『KaleidaGraph』

研究データを視覚化し、分析を加速

生物学研究において、データの可視化は研究成果の理解と発表に不可欠です。複雑な実験データや観察結果を分かりやすく表現することで、研究の効率化と質の向上が期待できます。グラフの作成やデータ解析に手間がかかると、研究の進捗が遅れる可能性があります。KaleidaGraphは、科学的に正確なグラフ作成とデータ解析を容易にし、研究活動を強力にサポートします。 【活用シーン】 ・実験データのグラフ化 ・観察結果の可視化 ・論文や発表資料の作成 【導入の効果】 ・データの視覚化による理解促進 ・研究成果の効率的な表現 ・論文作成時間の短縮

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  • 統計解析
  • 可視化
  • その他解析
  • データ可視化ソフト

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【化学研究向け】実験データ可視化『KaleidaGraph』

研究データの可視化と解析を加速

化学研究において、実験データ間の相関関係を正確に把握することは、研究の進捗を左右する重要な要素です。データの可視化と詳細な分析を通じて、新たな発見や仮説の検証を効率的に行う必要があります。KaleidaGraphは、これらのニーズに応えるために開発されました。 【活用シーン】 ・実験データ間の相関関係の可視化 ・反応速度と温度の関係性分析 ・物質の物性と構造の関係性評価 ・複数の実験結果の比較 【導入の効果】 ・データの視覚化による相関関係の直感的な理解 ・詳細なデータ解析による研究の効率化 ・論文や発表資料における説得力の向上

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