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データ解析 - メーカー・企業4社の製品一覧とランキング

データ解析の製品一覧

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【Flow技術情報】ChIP-seqデータ解析

【Flow技術情報】ChIP-seqデータ解析

ゲノムワイドにエピゲノム情報を取得！バイアスのない精確な解析が可能！

「Flow」は、次世代シーケンサー（以下、NGS）から出力されたリード配列を 読み込んで、RNA-seqやDNA-seqのデータ解析が可能なシーケンサーデータ 解析ソフトウェアです。 2016年12月にリリースされた「Flow 6.0」では、『ChIP-seqのデータ解析』に対応。 リード配列の参照ゲノム配列へのアラインメント、アラインメント前後の QA/QC、ピーク検出、検出したピークのアノテーション、転写開始点からの 距離でのプロットなど、ChIP-seqのデータ解析を行うための豊富な機能を搭載しています。 【ChIP-seqとは】 ■ChIPとNGSを組み合わせてゲノムワイドにエピゲノム情報を 　取得する手法 ■様々な生物で転写制御メカニズムの理解に大きく貢献 ■プローブ設計に依存した制限がない、ダイナミックレンジが広い ■ChIP on chipと比べてバイアスのない精確な解析が可能 ※詳しくはPDFをダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）
  • その他組込み系（ソフト＆ハード）

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【技術情報】Single Cell RNA-seqデータ解析

【技術情報】Single Cell RNA-seqデータ解析

Single Cell RNA-seqのデータ解析を行う為の豊富な機能を搭載

『Partek Flow（以下Flow）』は次世代シーケンサーデータ 解析ソフトウェアです。 リード配列からバーコードやUMIのトリミング、参照ゲノム配列への アラインメント、UMIのデデュプリケーション、バーコードの絞り込みなど、 Single Cell RNA-seqの前処理に必要な機能を搭載しています。 当資料ではFlowを用いたSingle Cell RNA-seqデータ解析について ご紹介しています。 【掲載内容】 ■Single Cell RNA-seqとは ■バーコードやUMIの除去 ■UMIデデュプリケーション ■バーコードの絞り込み ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他解析

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【技術情報】RNA-seq データ解析

【技術情報】RNA-seq データ解析

エンリッチメント解析やパスウェイマップの表示が可能！RNA-seqデータ解析をFlowだけで完結することができます

Partek Flowは、シーケンサーデータ解析ソフトウェアです。 シーケンサー（NGS）から出力されたリード配列を読み込んで、RNA-seqや DNA-seq等のデータを解析することが可能。 Flowはリード配列の参照ゲノム配列へのアライメント前後の品質保証/ 品質管理（QA/QC）、発現遺伝子量の推定、正規化、発現変動遺伝子の検出など、 RNA-seq データ解析に必要な機能を多数搭載しています。 当資料では、RNA-seq データ解析について紹介します。 【掲載内容】 ■RNA-seq データ解析とは ■参照ゲノム配列へのアライメント ■発現遺伝子の推定と正規化 ■発現遺伝子リストの作成と生物学的解釈 ■ご試用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア（ミドル・ドライバ・セキュリティ等）

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【新製品情報】Single Cell ATAC-Seqデータ解析

【新製品情報】Single Cell ATAC-Seqデータ解析

ATAC-SeqやSingle Cell ATAC-Seqデータ解析の活用例をご紹介！

『Partek Flow』は、シーケンサーデータ解析ソフトウェアです。 シーケンサーから出力されたリード配列データを読み込んで、遺伝子の 発現量やDNAの変異などを解析することが可能です。 当製品では、Assay for Transposase-Accessible Chromatin using Sequencingや Single Cell ATAC-Seqデータの解析が可能です。 当資料では、ATAC-SeqやSingle Cell ATAC-Seqデータ解析の活用例を紹介します。 【掲載内容】 ■ATAC-Seq ■Single Cell ATAC-Seq ■ご試用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 細胞解析ソフトウェア

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Mydataサービス

Mydataサービス

難題を解決する画期的なサービス！

『Mydata』は、自社ドメインでのデータ収集と解析を可能にするサービスです。 データ所有権を企業側に返し、規制環境が変化しても持続可能なデジタル マーケティング基盤を提供します。 ご要望の際はお気軽にお問い合わせください。 【概要】 ■ITPなど個人情報規制の影響：受けない（永続的に追跡可能） ■データの所有権：ユーザー企業側 ■データ利用：可能 ■導入方法：タグを貼る＋自社ドメイン設定 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。

  • その他

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望む結果をもたらした条件の探索を機械学習で

望む結果をもたらした条件の探索を機械学習で

何が良否を分けたのか？複雑な条件の組み合わせでも結果を探索

当社では、データ解析で性能に影響を与えた条件の探索を行っております。 考えられる手法を複数検討し、精度の高いモデルを提示。 データを開示いただいて分析を行った結果をたたき台に、お客様と ディスカッションを繰り返し、より説明力の高い結果へと導きます。 【目的・背景】 ■不都合な現象が起こった際に、その原因・要因を探索することを 　求められても単純な相関分析やグラフ図示による解析では容易に 　関係性を見抜けないことがある ■実験計画法が有効なのは要因が予見できて、しかもそれが人為的に 　操作可能な場合 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • 受託解析

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【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由

【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由

データ解析で、品質不良の要因究明を行いたい技術部門・品質管理部門の管理者、担当者の方必読！

品質不良の発生は、製造工程での何らかの異常が原因です。 そして、その何らかの異常は、製造データに表れます。 よって、製造データの解析による不良要因究明が可能です。 しかし、単にデータを集めて解析しただけでは、不良要因究明はできません。目的に応じたデータ解析アプローチの考案が重要です。 当資料では、不良要因究明のために必要なデータ解析アプローチの考え方をAtfieldsのデータ解析アプローチ事例を用いて紹介しています。 【掲載内容】 ■本資料の目的 ■想定課題 ■データ解析アプローチ事例 ■実績紹介 ■サービス紹介 ■会社概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • その他受託サービス

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