【解説資料】Atfieldsのデータ解析が不良要因究明できる理由
データ解析で、品質不良の要因究明を行いたい技術部門・品質管理部門の管理者、担当者の方必読！
品質不良の発生は、製造工程での何らかの異常が原因です。 そして、その何らかの異常は、製造データに表れます。 よって、製造データの解析による不良要因究明が可能です。 しかし、単にデータを集めて解析しただけでは、不良要因究明はできません。目的に応じたデータ解析アプローチの考案が重要です。 当資料では、不良要因究明のために必要なデータ解析アプローチの考え方をAtfieldsのデータ解析アプローチ事例を用いて紹介しています。 【掲載内容】 ■本資料の目的 ■想定課題 ■データ解析アプローチ事例 ■実績紹介 ■サービス紹介 ■会社概要 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：アットフィールズテクノロジー株式会社
- 価格：応相談
