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自動運転の認識処理を支える、液冷搭載のコンパクト3Uラック。
自動運転システムにおける認識処理では、膨大なデータをリアルタイムで処理するための高い演算能力と、それに伴う発熱への対応が求められます。特に、長時間の連続稼働や、限られたスペースでの設置においては、安定した冷却性能とコンパクトさが重要となります。当製品は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、高い冷却性能を実現しながらも、3Uサイズのコンパクト設計により、設置場所を選びません。これにより、自動運転システムの信頼性向上と、効率的なシステム構築をサポートします。 【活用シーン】 ・自動運転車両の車載コンピューター ・認識処理アルゴリズムの開発・検証環境 ・AI学習・推論サーバー 【導入の効果】 ・認識処理の安定化と高精度化 ・長時間の連続稼働における信頼性向上 ・限られたスペースへのシステム構築を容易に
5G基盤構築に貢献する、高性能液冷ラックマウントサーバー
通信業界、特に5G基盤の構築においては、高性能な処理能力と安定した稼働が求められます。5Gネットワークの高速・大容量通信を支えるためには、サーバーが高負荷な処理を長時間継続しても、安定したパフォーマンスを発揮することが不可欠です。発熱による性能低下や故障リスクは、サービス提供の遅延や信頼性低下に直結する可能性があります。当社が提供する「液冷(水冷)対応ラックマウントサーバー」は、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、ラックマウントサーバーの冷却効率を高めることで、これらの課題に対応します。Intel Core Ultra、AMD Ryzen AM5、AMD Ryzen Threadripper対応マシンなど、多様なラインアップを取り揃え、お客様の5G基盤構築をサポートいたします。 【活用シーン】 ・5G基地局のデータ処理・制御 ・ネットワークインフラの監視・管理 ・エッジコンピューティング環境 【導入の効果】 ・高負荷時でも安定したサーバーパフォーマンスの維持 ・長時間の連続稼働による信頼性の向上 ・発熱による性能低下リスクの低減
高度分析に最適なGPUサーバー。カスタマイズで性能を追求。
データサイエンス分野における高度分析では、膨大なデータを高速かつ効率的に処理する能力が求められます。特に、機械学習やディープラーニングモデルの学習においては、GPUの演算能力が解析結果の精度や速度に直結します。複雑なモデルの構築や大規模なデータセットの解析には、高い処理能力と安定した動作が不可欠です。当社のZEUS BTO 5UラックGPUサーバーは、こうした高度な要求に応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・大規模データセットの機械学習・ディープラーニング ・複雑なシミュレーションの実行 ・リアルタイムデータ分析 【導入の効果】 ・分析時間の短縮による迅速な意思決定 ・より精度の高いモデル構築の実現 ・研究開発サイクルの加速
医療画像解析に最適な、高性能・静音設計の液冷サーバー。
医療業界における画像解析では、膨大なデータを高速かつ安定して処理する能力が求められます。特に、診断精度の向上や研究開発のスピードアップには、高性能なコンピューティングリソースが不可欠です。しかし、従来の空冷サーバーでは、高負荷時の発熱や騒音が課題となる場合があります。当社の液冷(水冷)対応ラックマウントサーバーは、CPUクーラーに液冷(水冷)AIOを搭載し、サーバー本体の冷却効率を高めることで、これらの課題に対応します。 【活用シーン】 ・高解像度医療画像のリアルタイム解析 ・AIを用いた病変検出・診断支援システムの構築 ・医薬品開発におけるシミュレーション処理 ・ゲノム解析データの処理 【導入の効果】 ・解析処理速度の向上による業務効率化 ・長時間の高負荷処理における安定稼働の実現 ・静音設計による作業環境の改善 ・将来的なGPU搭載による更なる性能拡張性
データ分析の効率化を支援する、高性能GPUサーバー
データサイエンス分野では、大規模なデータセットの処理や複雑なモデルの学習において、高い演算能力と高速なデータ処理が求められます。特に、分析のスピードは、研究開発の進捗やビジネス上の意思決定に直結するため、処理能力の向上が不可欠です。当社の『ZEUS BTO 6UラックGPUサーバー/AMD Ryzen/AM5/CPU液冷(水冷)AIO』は、これらの要求に応えるべく設計されています。 【活用シーン】 ・機械学習モデルのトレーニング ・ディープラーニングの推論処理 ・大規模データセットの分析 ・シミュレーション実行 【導入の効果】 ・分析時間の短縮による研究開発の加速 ・より複雑なモデルの構築と検証が可能に ・データに基づいた迅速な意思決定の支援 ・GPUリソースの効率的な活用
