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ホールやエントランス、会議場などの広い空間の清掃が可能な業務用ロボット掃除機
『RULO Pro』は、パナソニックが開発した自動走行型・業務用ロボット掃除機です。 家庭用ロボット掃除機で培った技術・ノウハウを活用し、オフィスビルなどの清掃において多くの時間を要する廊下やエレベーターホールなどの床面の集塵作業の自動化を実現します。 ●片側約25mを検知可能にするセンサー搭載で、大空間の清掃にも対応 ●走行地図を自動作成する機能搭載で、初期導入やレイアウト変更が簡単に ●壁際まで寄れるので、スミ＆壁際までキレイ ●独自ブラシで叩き上げ吸いこむ集塵力で、絨毯の奥までアプローチ
「J40S」— AIが導く、よりスマートで効率的な清掃体験
最新のAI技術とスマート機能を融合した清掃ロボット「J40S」が新登場しました。J40Sは、最先端のAI補助機能を搭載し、清掃の効率を最大限に高めます。これにより、従来のロボット掃除機とは一線を画す精度と柔軟性を実現。複雑な室内環境でも、AIが自動的に最適な清掃ルートを計画し、清掃作業をスムーズに進行します。また、自己学習機能により、使用するほどにパフォーマンスが向上し、より適した清掃を行うことができます。 J40Sは、エコモードや複数の清掃モードを搭載しており、環境に配慮した清掃が可能です。さらに、充実したセンサー機能で障害物を正確に回避し、安全で効率的な清掃作業を行います。J40Sは、商業施設やオフィス、工場、倉庫など、広範囲の用途に対応できる多機能清掃ロボットです。未来の清掃スタンダードを「J40S」で体感してください。 https://youtu.be/EehxRFBdAFQ?si=w7Omhc57YaOQgULc
ロボット掃除機『RULO Pro』を導入しスタッフの省力化と時間の短縮に成功した事例
東京都から指定管理者として有明テニスの森公園の管理・運営について 委託を受けている東京港埠頭株式会社様がテニス競技施設に ロボット掃除機『RULO Pro』を導入した事例をご紹介します。 同社では、施設利用者が倍増し、営業終了後の業務も増加したため、 インドアコートの清掃を省力化する必要性が増していました。 当製品の導入後は、これまで負担となっていた清掃作業の時間を短縮でき、 その時間を他の作業に充てられ、コスト削減にも繋がりました。 【事例概要】 ■課題 ・広い面積の掃除機掛けがとても大きな手間 ・インドアコートの清掃を省力化 ■結果 ・人が行う清掃作業は従来の40分から10～15分程度に短縮 ・手間をかけずに清掃を行えるようになった ・コスト削減 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
「社長の意思決定負荷、実行責任ゼロへ。」 専門用語は一切不要。あなたの質問が、現場を動かす『業務一任指示書』に変わります。
VAC.d（Virtual Agent Consultant .do）は、社長専属の最高経営戦略責任者（CSO）兼「面倒な仕事の丸投げ先」として設計されています。 最優先ゴールは、社長の意思決定負荷と実行責任をゼロにし、質問を**推進者が自立して実行可能な「実行指示書」**に変換して提供すること。 VAC.dは、複雑な経営課題を「ヒト」「カネ」「システム」などの専門エージェント群で分析します。特に「ヒト Agent」は、ベテランの反発を回避し、現場が静かに動き出すための組織戦略を提供します。専門用語は使いませんが分かりやすい！ 実行支援は、推進者が社長の確認なしで遂行でき、反発を回避できるように出力されます。最優先のTOP アクションは、**「全ての社内調整と実行責任は推進者が行う」ことを明記した「業務一任指示書」**として出力されます。 社長は、具体的検討ではなく、**「ハンコを押す/承認する」**という行動に必要に集中できます。これにより、責任と手間をゼロにする経営の行動を最速で実現します。
開発には高度な技術が必要！特に言語解析に関しての基礎技術についてご紹介
自然言語処理は、日本語や他の日常的な言語をコンピュータで分析する 技術であり、プログラミング言語などの人工言語ではなく、自然な言葉を 対象とします。 自然言語は曖昧で文脈によって異なる意味を持つことがあり、開発には 高度な技術が必要です。 自然言語処理には、大きく分けて言語解析(言語理解)と言語生成の 2つの処理があります。 言語解析とは、ある言語表現の意味内容をコンピュータでも理解できるよう 変換する処理のことであり、言語生成とは、コンピュータの内部表現から 言語表現を作り出す処理のことを指します。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
教師あり学習、教師なし学習、強化学習の3つの種類があります！
機械学習はデータを自動的に分析し、ルールやパターンを学ぶことで、 新たに類似した課題に直面した際に予測と判断を行えるようにするための 技術です。 ディープラーニングは機械学習の1つで、モデルの精度を高める特徴量を 人を介在させず、機会が自動的に有用な特徴量を学習していきます。 機械学習には、(1)教師あり学習、(2)教師なし学習、(3)強化学習の 3つの種類があります。 ※用語集の詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくは、お気軽にお問い合わせください。
生成AIを人事部門に導入するメリット！人事業務での生成AI活用例などをご紹介
生成AIの進化は、多くのビジネス領域に変革をもたらしていますが、 特に人事部門でのその影響は計り知れません。 しかし、具体的にどのように人事業務が変わりつつあるのでしょうか。 また、その変化は部門の効率性や従業員の満足度にどのように貢献 しているのでしょうか。 この記事では、生成AIが人事部門にもたらす具体的な変化と、その導入が なぜ注目されているのかを解説します。さらに、AI技術を人事業務に活用 することのメリットと、実際に成功している企業の事例を紹介します。 ※ブログの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お気軽にお問い合わせください。
