予測分析ソフトのメーカーや取扱い企業、製品情報、参考価格、ランキングをまとめています。
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予測分析ソフト(製造) - メーカー・企業と製品の一覧

予測分析ソフトの製品一覧

1~5 件を表示 / 全 5 件

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スマートファクトリー 機械学習でデータ活用し製造業のリスクを軽減

製造現場の効率を高めるツール!スマートファクトリーを実現する4つのポイントを掲載

ものづくりの現場では、効率的な経営のため、全体好適を図る多くの 取り組みがなされています。 Altairの機械学習による予測分析ツール「Altair Knowledge Studio」は、 これまで数々の工場におけるスマートファクトリー化実現をサポート。 隠れた異常を特定し、製造資産の次のレベルの監視と保守のための インサイトを提供することにより、製造現場の効率を高めるツールです。 当資料では、製造現場のデータライフサイクル全体において、運用データを 活用し、リスク軽減および生産性向上を実現する「Knowledge Studio」の ソリューションをご紹介します。ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■予測メンテナンス分析と機械学習で製造システムを改善 ■「Altair Knowledge Studio」でスマートファクトリーを  実現する4つのポイント ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ソフトウェア(ミドル・ドライバ・セキュリティ等)
  • その他組込み系(ソフト&ハード)
  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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課題と予測分析の効果について​

予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが可能

よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■企画・設計 ■調達 ■製造 ■マーケティング・営業 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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AI:Prediction One

データさえ用意すれば専門スキルを必要とせず 数クリックで高度な予測分析を自動的に実行できます。

予測分析とは、統計アルゴリズムや機械学習を用いて過去の実績から将来の結果を予測するデータ分析手法の1つで、既存ビジネスの効率化や新規ビジネスの創出に繋がります。 たとえば・・・こんな方におすすめ         *****【業界】***** ●製造業  機器の故障予測で日々の手間がかかる定期点検を効率化 ●小売・飲食業  来客数や売上予測を活用して余剰在庫を軽減してコストをカット ●コールセンター業  入電数を予測し、オペレーターのシフト作成をより簡単に ●不動産業  不動産の成約価格を予測し、業務効率を飛躍的に向上         *****【業種】***** ●営業・マーケティング  顧客データから成約率を予測し、効果的なアプローチを実施 ●カスタマーサポート  膨大な顧客の声を自動で分類し全体傾向の把握が容易に ●人事  従業員や採用候補者の行動予測で、ひとりひとりに合った人事施策を  実現 ●生産管理  出荷数予測により、機会損失をなくす

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析
  • CTI・サポートセンター
  • その他情報システム

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【導入事例】サンスター株式会社様

R&Dの材料開発で活用!業務効率化と迅速な製品開発を推進した事例をご紹介

サンスター株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、防腐効力試験にかかる時間・労力・費用を縮減したい という課題がありました。 導入後は、業務効率化と迅速な製品開発を推進しました。 【事例概要】 ■課題 ・防腐効力試験にかかる時間・労力・費用の縮減 ■効果 ・業務効率化と迅速な製品開発の推進 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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【導入事例】住友重機械イオンテクノロジー株式会社様

ヒューマン・イン・ザ・ループの考えに基づいた意思決定ができるようになった事例をご紹介

住友重機械イオンテクノロジー株式会社様へ、『Prediction One』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、分析に時間がかかる、経験がないと同業務を担当できない、 各社員によって分析結果が違うという課題がありました。 導入後は、分析時間を大幅に削減、ディスカッションのもととなる 正確なデータをいち早く用意できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・分析業務の属人化 ・付加価値業務に集中できる環境づくり ■効果 ・これまで予測を行っていた時間をAIが代替したことで課題を  深堀りする時間が増加 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

  • ビジネスインテリジェンス・データ分析

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