不良判定用CG生成（機械学習向け教師画像）
線傷、打痕、割れ（クラック）など、教師データに活用可能な不良画像を生成します
製造現場における外観検査では、画像センサによる高速・自動化が進んでいます。 一方で、欠損抽出するための教師データとなる画像は、必要となるパターンも多く、対象に合わせたカメラ、レンズ、照明の最適な設定も不可欠となるため、多くの課題があるようです。 当社では、お客様からの「3DCGで解決できないか」というご相談にお応えする形で、さまざまな傷や欠損などの不良画像を生成する、不良判定用CG生成（機械学習向け教師画像）ソリューションをご提供しております。 線傷、打痕、割れ（クラック）など、欠損の種類・付け方はパラメーターで自由自在に設定することができます。 また、光源の設定についても、数、色、照射範囲、角度などカスタマイズすることで、実環境に限りなく近づけることが可能です。 多種多様な検査にて実にさまざまな異常の検知に対応することを想定しております。多彩な傷・欠損の画像データに課題をお持ちでしたら、お気軽にお問い合わせください。
- 企業：シリコンスタジオ株式会社
- 価格：応相談
