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【設備データの活用に困っていないでしょうか？】企業皆さまの「生産能力の最大化」をデジタル技術で支援するクラウドサービス
『タックSmart工場クラウド』は、製造業のみなさまの設備総合効率の向上を デジタル技術を活用して支援するクラウドサービスです。 現場にある既存設備を利用して、手軽にスモールスタートでき、 工場の設備稼働ロス、品質トラブルの改善を支援いたします。 【特長】 ■接続実績5,200台以上 ■異なる生産設備の情報を一元管理 ■手間のかかる収集、変換などの前処理作業の8割を自動化 ■設備稼働率、良品率向上に必要な見える化から予防保全を支援 また、Smart工場化に向けた「技術操作型」遠隔支援ソリューション 『タックSmartリモートメンテナンス』の製品もございます。
半導体製造の歩留まり改善を支援するクラウドサービス
半導体業界では、歩留まりの向上が収益性に直結する重要な課題です。製造プロセスにおける微細な異常や品質のばらつきが、不良品の発生につながり、大きな損失を招く可能性があります。『タックSmart工場クラウド』は、半導体製造における設備稼働率の向上と品質トラブルの改善を支援し、歩留まり改善に貢献します。既存設備を活用し、手軽にスモールスタートできるため、早期の課題解決が可能です。 【活用シーン】 ・製造ラインにおける異常検知 ・品質データの分析と改善策の立案 ・不良品の発生原因究明 【導入の効果】 ・設備稼働率の向上 ・良品率の向上 ・製造コストの削減
食品製造の品質管理をデジタル技術で支援。生産能力を最大化。
食品業界の品質管理においては、製造プロセスの各段階での正確なデータ収集と分析が重要です。異物混入や製造工程の異常は、製品の品質を損なうだけでなく、企業の信頼を失墜させる可能性があります。タックSmart工場クラウドは、既存設備からデータを収集し、異常の早期発見を支援することで、食品の安全性を高めることに貢献します。 【活用シーン】 ・製造ラインの異常検知 ・品質データの見える化 ・トレーサビリティの向上 【導入の効果】 ・品質トラブルの削減 ・不良品の発生率低下 ・食品安全性の向上
不良品削減を支援し、生産能力最大化をサポート
電子機器業界では、製品の品質と信頼性が重要です。不良品の発生は、コスト増加だけでなく、顧客からの信頼を損なうことにも繋がります。タックSmart工場クラウドは、設備稼働率の向上と良品率の向上を支援し、不良品の削減に貢献します。既存設備を活用し、手軽にスモールスタートできるため、早期の課題解決が可能です。 【活用シーン】 ・電子機器製造における品質管理 ・不良品の発生原因分析 ・製造プロセスの改善 【導入の効果】 ・不良品の削減 ・品質の向上 ・生産性の向上
工程最適化を支援し、生産能力最大化を実現するクラウドサービス
化学業界の工程最適化においては、製造プロセスの効率化と品質管理が重要です。特に、反応条件の微妙な調整や、原料の配合比率の最適化は、製品の品質と生産効率に大きく影響します。工程のわずかなずれが、不良品の発生や生産性の低下につながる可能性があります。タックSmart工場クラウドは、設備データの活用を通じて、これらの課題を解決し、生産能力の最大化を支援します。 【活用シーン】 ・化学プラントにおける反応プロセスの最適化 ・原料配合比率の最適化による品質向上 ・製造工程における異常の早期発見 【導入の効果】 ・設備稼働率の向上 ・良品率の向上 ・生産性向上によるコスト削減
電力消費の最適化を、デジタル技術で支援するクラウドサービス
エネルギー業界では、電力消費量の最適化が、コスト削減と環境負荷低減の両立のために重要です。特に、製造プロセスにおけるエネルギー使用量の可視化と効率化は、競争力を高める上で不可欠です。しかし、既存設備のデータ収集や分析には、手間と時間がかかる場合があります。タックSmart工場クラウドは、既存設備を活用し、電力消費の見える化と改善を支援します。 【活用シーン】 ・工場全体の電力使用量の見える化 ・設備ごとの電力消費量の分析 ・電力消費の多い設備の特定 ・省エネ対策の優先順位付け 【導入の効果】 ・電力使用量の削減 ・エネルギーコストの削減 ・省エネ目標の達成 ・環境負荷の低減
設備データの活用で、自動車工場の生産性向上を支援
自動車業界では、製造ラインの停止を未然に防ぎ、生産効率を最大化することが重要です。予兆保全は、設備の異常を早期に発見し、計画的なメンテナンスを可能にすることで、ダウンタイムを削減し、生産性の向上に貢献します。タックSmart工場クラウドは、既存設備からデータを収集・分析し、設備の異常を早期に発見することで、自動車工場の予兆保全を支援します。 【活用シーン】 ・プレス機、溶接ロボット、塗装ブースなどの主要設備の稼働状況監視 ・設備の振動、温度、圧力などのデータを収集し、異常を検知 ・故障の予兆を捉え、計画的なメンテナンスを実施 【導入の効果】 ・設備のダウンタイム削減 ・メンテナンスコストの最適化 ・生産性の向上
