更新日： 集計期間:2025年08月20日～2025年09月16日
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遂に発売開始、「多変量解析ソフトウエア NIR Analyzer」!! １ユーザーライセンス料 50万円(税抜き)!!!
弊社製近赤外分光ユニット「NIR Meter」との併用で、スペクトルデータ取得と各解析が同一ソフト上で実現。 分光ソフトと多変量解析ソフトの併用における面倒なデータ入力がなくなります。 １ユーザーに対してのライセンス価格設定により、複数のパソコンでの使用を行えやすくしております。 勿論、今ご使用の他社製分光装置で取得したデータにも対応しております！
多変量解析用のプログラム！生態学データを扱う研究者や科学者にとって強力なツール
『Wild Blueberry Media』は、生態学データの多変量解析を行う ためのソフトウェアプログラムです。 複雑なデータセットを分析し理解するためのさまざまな機能や 能力を提供。 ライセンスは、多変量解析を行うWindowsベースのプログラムである 「PC-ORD」と「HyperNiche」をご用意しております。 【製品概要】 ■種別：シェアウェア ■言語：英語 ■動作環境：Windows ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
複雑な工程因子相関の見える化に貢献するQbD/PAT統合管理システムなどをご紹介！
2019年7月3日 (水) ～ 5日 (金)の期間、東京ビッグサイト(青海 展示棟) において開催されます『第3回 バイオ医薬 EXPO』に出展いたします。 【紹介製品（一部）】 ■QbD/PAT統合管理システムsynTQ(Optimal社) ■スペクトル解析、プロセス解析ソフトウェアThe Unscrambler X(CAMO社) ■誰でも使える強力な統計ソフトウェア Minitab(Minitab社) ■近赤外分光器 Luminarシリーズ(Brimrose社)、MicroNIR(VIAVI Solutions社)シリーズ ■ALL-IN-ONE ラマン分光器(MarqMetrix社) など 会期中は弊社ブース内で各製品の技術プレゼンテーションを行わせて頂きます。 当日は是非、弊社ブースへお立ち寄りください。 ※製造・エンジニアリング ゾーン(ブースNo. A10-36) ※詳しくはPDFをご覧下さい。お問い合わせもお気軽にどうぞ。
比類のない知見を提供する多変量データ解析ソリューション 製造の成功を確実なものに_プロセスの問題を予測しビジネスの成長を加速
SIMCA-Online の概要 ▪ リモート予測監視- ▪ 根本原因分析 ▪ 最終的な品質特性の予測 ▪ ソフトセンサリング ▪ リアルタイムの監視制御
DX時代のデータ活用。高度分析で異常検知、最適化を促進！
DXの推進により収集・集約されたデータの活用はできていますか？ 『Proficy CSense 2024』は、簡単な操作で高度なデータ活用を可能にします。 データサイエンティストの存在または知識を必要とせず、異常検知、 パフォーマンス最適化を推進する、製造業のための高度データ分析ソフトウェアです。 熟練技術者のノウハウを分析に融合して、様々な生産パフォーマンスの最適化や、生産設備の予知保全を実現します。 SCADAやHistorianと組み合わせて、すぐに使えるテンプレートも提供します。 【特長】 ■分析、監視、予知・予測、シミュレーション、最適化がオールインワン ■オンライン・オフライン分析から、リアルタイムPID制御ループ最適化まで ■生産スループット、歩留まり、品質、効率、エネルギー消費などを改善 ■Process Digital Twinで生産設備とプロセスのパフォーマンスを向上 ■熟練技術者のノウハウをデジタル化した予知保全 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ※YouTubeのウェビナーは日本語の字幕で視聴いただけます。
多変量解析ソフトの決定版。コマンド操作不要、クリックだけで解析可能！！
SIMCA は、メタボロミクスをはじめとするオミックスデータ（GC/MS、LC/MS、NMR、RNA-seq など）や混合物分析データ（MS、NMR、IR、NIR など）向けの様々なアルゴリズム・ツールを搭載し、優れた解析能力とマウスによる簡単操作で多変量解析を皆様に提供します。 ●データ概観解析のための主成分分析（PCA）を搭載。更に、データ種の異なるもの（例：GC/MSと官能評価データ）を組み合わせた概観解析も可能（MOCA）。 ●PLSの上位互換であるOPLS回帰モデルを搭載。より高精度な要因分析や回帰モデルの構築が可能。 ●PLS-DAの上位互換であるOPLS-DA判別モデルを搭載。PCAやOPLS-DAではクリア判別し難いものをクリアにわけ、要因/マーカー候補を提示。 ●既存データからPCAーClassを作成し、未知サンプルを判別するSIMCA法を搭載 インフォコム：製品紹介サイト https://www.infocom-science.jp/product/detail/simca/
