【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定
One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうかの自動判定を可能した事例
在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・AIソリューション ・電力消費データから、機械学習アルゴリズムで在宅・不在宅を判定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。
- 企業：TDSE株式会社
- 価格：応相談
